随笔分类 - Deep Learning
摘要：1 概述 本文的主要目的是通过实现最简单的线性回归模型，理解pytorch在数据导入、模型定义、、损失计算、优化迭代、自动求导和批次训练等方面的特点。 2 数据导入 首先，生成真实的线性函数，参数为w和b；接着按照w和b的size来生成1000个样本数据 点击查看代码 import numpy as
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摘要：References: https://zh.d2l.ai/chapter_installation/index.html 0 基本环境安装 创建python的虚拟环境 conda create -n deeplearning python=3.8 打开python环境 conda activate
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