摘要：
1.版本依赖 python: >=3.6.0, <3.8.0 paddlepaddle: >=1.8.2, <2.0 LAC: >=0.1.4 2.安装命令 conda install paddlepaddle==2.3.2 --channel https://mirrors.tuna.tsingh 阅读全文
摘要：
不明确的地方，请看原文：指针网络 一些难理解的关键词 combinatorial problem （组合问题）：组合问题的目标是在一组有限集合中找出能够同时满足一组约束的一个满意解，在本文的语境下，是指对于给定的词元输入序列，找出能够满足一组约束的词元输出序列，作为满意解。 token （词元）在本 阅读全文
摘要：
安装stanza 直接使用pip命令即可安装stanza package pip install stanza 构建管道 stanza中的管道用于构建NLP任务的模型加载序列、文本处理序列。需要注意，当本地不存在指定的Processor模型时，Pipeline对象会执行一个自动下载程序，将模型下载到 阅读全文
摘要：
机器学习中的评估指标 0 概述 使用机器学习方法为任务进行建模已变得很常见，主要应用在分类和回归两大任务体系中。 本节针对分类和回归任务，依次梳理出两个类任务中常见的模型性能评估指标 1 分类任务中的评估指标 1.1 混淆矩阵 混淆矩阵的列代表模型预测的标签，行表示样本实际的标签。二分类时候，如果将 阅读全文
摘要：
1 概述 本文的主要目的是通过实现最简单的线性回归模型，理解pytorch在数据导入、模型定义、、损失计算、优化迭代、自动求导和批次训练等方面的特点。 2 数据导入 首先，生成真实的线性函数，参数为w和b；接着按照w和b的size来生成1000个样本数据 点击查看代码 import numpy as 阅读全文
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1 转到setting.json 使用快捷键CTRL + SHIFT +P 从调出的窗口中输入'python'，选择解释器（Interpreter） 2 查看当前环境 3 选择目标环境 4 测试 阅读全文
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关键是确定求导后的形状 某一点处的梯度指向该值变化最大的方向（该点切线的正交方向），一定要理解这个含义 阅读全文
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问题：今天在pytorch安装好以后，进入jupyter notebook 发现了并不能成功导入 torch包的问题。 列表结果显示已经安装了pytorch 原因分析：可能是由于配置的问题，此处运行的内核并不是真正的d2l的内核 解决方案： 在conda中输入这个命令安装jupyter notebo 阅读全文
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References: https://zh.d2l.ai/chapter_installation/index.html 0 基本环境安装 创建python的虚拟环境 conda create -n deeplearning python=3.8 打开python环境 conda activate 阅读全文
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K 近邻算法 算法情况解读 KNN算法的基本思想是物以类聚，人以群分，它是一种贪心算法，可以用于做分类/回归任务。KNN算法认为，距离相近的实例（instance）总是具有类似的性质x，这意味着它们会有相似的标签y。 KNN 基于训练集划分好实例的存储范围，KNN分类的时候就直接判断新的instan 阅读全文