BenchmarkSQL数据库基准测试工具
之前有介绍过sysbench基准测试工具,类似的开源测试工具还有BenchmarkSQL,一个JDBC基准测试工具,内嵌了TPC-C测试脚本,也支持很多数据库,如PostgreSQL、Oracle和Mysql等。
1、软件环境
- 系统用CentOS7
- Java,因为BenchmarkSQL本身是使用Java语言编写的,所以如果在Linux系统下还没有安装JDK的话,我们首先需要对其进行安装
- 数据库,本例先介绍PostgreSQL和Mysql
- Ant,用来对BenchmarkSQL进行编译
- EPEL仓库
- R语言,用来生成图形报告
以及上述软件的依赖。
2、安装过程
2.1、安装ant
yum -y install ant
2.2、安装EPEL仓库
- 安装
su -c 'rpm -Uvh https://download.fedoraproject.org/pub/epel/epel-release-latest-7.noarch.rpm'
- 更新
yum -y update
2.3、安装R语言
yum -y install R
2.4、安装BenchmarkSQL
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在下载地址中下载所需的包,上传至服务器后完成解压:
unzip ./benchmarksql-5.0.zip
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进入解压后的目录用ant编译
cd benchmarksql
ant
此时会编译出一个版本 benchmarksql-5.0/dist/BenchmarkSQL-5.0.jar,但是该版本并不支持MySQL的TPC-C测试,需要做如下的修改。-
修改benchmarksql源码
(1)修改benchmarksql-5.0/src/client/jTPCC.java,增加mysql相关部分,如下所示:if (iDB.equals("firebird")) dbType = DB_FIREBIRD; else if (iDB.equals("oracle")) dbType = DB_ORACLE; else if (iDB.equals("postgres")) dbType = DB_POSTGRES; else if (iDB.equals("mysql")) dbType = DB_UNKNOWN; else { log.error("unknown database type '" + iDB + "'"); return; }
(2)修改benchmarksql-5.0/src/client/jTPCCConnection.java, SQL子查询增加"AS L"别名,如下所示:
default: stmtStockLevelSelectLow = dbConn.prepareStatement( "SELECT count(*) AS low_stock FROM (" + " SELECT s_w_id, s_i_id, s_quantity " + " FROM bmsql_stock " + " WHERE s_w_id = ? AND s_quantity < ? AND s_i_id IN (" + " SELECT ol_i_id " + " FROM bmsql_district " + " JOIN bmsql_order_line ON ol_w_id = d_w_id " + " AND ol_d_id = d_id " + " AND ol_o_id >= d_next_o_id - 20 " + " AND ol_o_id < d_next_o_id " + " WHERE d_w_id = ? AND d_id = ? " + " ) " + " )AS L"); break;
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重新编译修改后的源码,此时得到的benchmarksql版本 benchmarksql-5.0/dist/BenchmarkSQL-5.0.jar 已经支持MySQL的TPC-C测试。
cd benchmarksql-5.0
ant
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修改相关脚本,支持Mysql
(1)修改 文件:benchmarksql-5.0/run/funcs.sh,添加mysql 数据库类型。function setCP() { case "$(getProp db)" in firebird) cp="../lib/firebird/*:../lib/*" ;; oracle) cp="../lib/oracle/*" if [ ! -z "${ORACLE_HOME}" -a -d ${ORACLE_HOME}/lib ] ; then cp="${cp}:${ORACLE_HOME}/lib/*" fi cp="${cp}:../lib/*" ;; postgres) cp="../lib/postgres/*:../lib/*" ;; mysql) cp="../lib/mysql/*:../lib/*" ;; esac myCP=".:${cp}:../dist/*" export myCP } ...省略 case "$(getProp db)" in firebird|oracle|postgres|mysql) ;; "") echo "ERROR: missing db= config option in ${PROPS}" >&2 exit 1 ;; *) echo "ERROR: unsupported database type 'db=$(getProp db)' in ${PROPS}" >&2 exit 1 ;; esac
(2)添加mysql java connector驱动,下载对应版本的驱动,官网下载地址,如8.0以上版本下载对应的驱动mysql-connector-java-8.0.18.jar 需自行下载。
mkdir -p benchmarksql-5.0/lib/mysql
cp mysql-connector-java-8.0.18.jar benchmarksql-5.0/lib/mysql/
(3)修改benchmarksql-5.0/run/runDatabaseBuild.sh,去掉extraHistID
AFTER_LOAD="indexCreates foreignKeys extraHistID buildFinish"
修改为:
AFTER_LOAD="indexCreates foreignKeys buildFinish"
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2.5、配置测试参数文件
- 配置
cd run
cp props.pg postgres.properties
cp props.pg mysql.properties
vim postgres.properties
vim mysql.properties
- 配置文件详解:
- db=postgres //数据库类型,postgres,mysql
- driver=org.postgresql.Driver //驱动,mysql8.0以上为com.mysql.cj.jdbc.Driver
- conn=jdbc:postgresql://localhost:5432/postgres //PG数据库连接字符串,正常情况下,需要更改localhost为对应PG服务IP、5432位对应PG服务端口、postgres为对应测试数据库名
- user=benchmarksql //数据库用户名,通常建议用默认,这就需要我们提前在数据库中建立benchmarksql用户
- password=PWbmsql //如上用户密码
- warehouses=1 //仓库数量,数量根据实际服务器内存配置,配置方法见第3步
- loadWorkers=4 //用于在数据库中初始化数据的加载进程数量,默认为4,实际使用过程中可以根据实际情况调整,加载速度会随worker数量的增加而有所提升
- terminals=1 //终端数,即并发客户端数量,通常设置为CPU线程总数的2~6倍
- runTxnsPerTerminal=10 //每个终端(terminal)运行的固定事务数量,例如:如果该值设置为10,意味着每个terminal运行10个事务,如果有32个终端,那整体运行320个事务后,测试结束。该参数配置为非0值时,下面的runMins参数必须设置为0
- runMins=0 //要测试的整体时间,单位为分钟,如果runMins设置为60,那么测试持续1小时候结束。该值设置为非0值时,runTxnsPerTerminal参数必须设置为0。这两个参数不能同时设置为正整数,如果设置其中一个,另一个必须为0,主要区别是runMins定义时间长度来控制测试时间;runTxnsPerTerminal定义事务总数来控制时间。
- limitTxnsPerMin=300 //每分钟事务总数限制,该参数主要控制每分钟处理的事务数,事务数受terminals参数的影响,如果terminals数量大于limitTxnsPerMin值,意味着并发数大于每分钟事务总数,该参数会失效,想想也是如此,如果有1000个并发同时发起,那每分钟事务数设置为300就没意义了,上来就是1000个并发,所以要让该参数有效,可以设置数量大于并发数,或者让其失效,测试过程中目前采用的是默认300。
- terminalWarehouseFixed=true //终端和仓库的绑定模式,设置为true时可以运行4.x兼容模式,意思为每个终端都有一个固定的仓库。设置为false时可以均匀的使用数据库整体配置。TPCC规定每个终端都必须有一个绑定的仓库,所以一般使用默认值true。
- //下面五个值的总和必须等于100,默认值为:45, 43, 4, 4 & 4 ,与TPC-C测试定义的比例一致,实际操作过程中,可以调整比重来适应各种场景。
newOrderWeight=45
paymentWeight=43
orderStatusWeight=4
deliveryWeight=4
stockLevelWeight=4 - resultDirectory=my_result_%tY-%tm-%td_%tH%tM%tS //测试数据生成目录,默认无需修改,默认生成在run目录下面,名字形如my_result_xxxx的文件夹。
- osCollectorScript=./misc/os_collector_linux.py //操作系统性能收集脚本,默认无需修改,需要操作系统具备有python环境
- osCollectorInterval=1 //操作系统收集操作间隔,默认为1秒
- //osCollectorSSHAddr=user@dbhost //操作系统收集所对应的主机,如果对本机数据库进行测试,该参数保持注销即可,如果要对远程服务器进行测试,请填写用户名和主机名。
- osCollectorDevices=net_eth0 blk_sda //操作系统中被收集服务器的网卡名称和磁盘名称,例如:使用ifconfig查看操作系统网卡名称,找到测试所走的网卡,名称为enp1s0f0,那么下面网卡名设置为net_enp1s0f0(net_前缀固定);使用df -h查看数据库数据目录,名称为(/dev/sdb 33T 18T 16T 54% /hgdata),那么下面磁盘名设置为blk_sdb(blk_前缀固定)
2.6、进行测试
执行当前路径下的shell脚本:
./runDatabaseBuild.sh my_postgres.properties
./runBenchmark.sh my_postgres.properties
[NOTE]
测试之前要在数据库中创建相应的database和user,还要注意权限的问题。
2.7、结果处理
测试结束后,run目录下会生成一个新目录,它的命名格式为 my_result_%tY-%tm-%td_%tH%tM%tS。
使用 generateReport.sh my_result_* 脚本创建具有图形的 HTML 文件:
例如:
./generateReport.sh my_result_2018-09-30_133047