摘要： Batch Normalization； Layer Normalizaiton； Instance Normalization； Group Normalization； Switchable Normalization。 why normalization? 神经网络学习过程的本质就是为了学习数 阅读全文

摘要： 插值，它根据已知的数据序列（也可以理解为坐标中一连串离散的点），找到其中的规律；然后根据找到的这个规律，来对其中尚未有数据记录的点进行数值估计。 1）它可以对数据中的缺失进行合理的补偿；2）可以对数据进行放大或者缩小。 线性插值是一种针对一维数据的插值方法，它根据一维数据序列中需要插值的点的左右邻近 阅读全文

摘要： 三维重建定义 在计算机视觉中, 三维重建是指根据单视图或者多视图的图像重建三维信息的过程. 由于单视频的信息不完全,因此三维重建需要利用经验知识. 而多视图的三维重建(类似人的双目定位)相对比较容易, 其方法是先对摄像机进行标定, 即计算出摄像机的图象坐标系与世界坐标系的关系.然后利用多个二维图象中 阅读全文

摘要： ref: https://blog.csdn.net/weixin_42894692/article/details/106148094#_2 距离变换：距离变换的主要目的是通过识别目标点与背景点，将二值化图像转化为灰度图。 距离变换主要分为欧式距离变换和非欧式距离变换，非欧式距离变换包括棋盘距离变 阅读全文

该文被密码保护。 阅读全文

摘要： 手稿，只是能激发引导自己的思路，助力快速理解复习。数学上，某些矩阵形状没有那么严谨，但是逻辑正确。一次写过，字体，排版也比较随意。这种版本才能保存灵感吧～自我逻辑清晰不啰嗦，但是客观排版可能影响逻辑理解。 红色部分提示，多思考一下，你一定会get到一个思路清晰的BP。 阅读全文

摘要： 1、平衡二叉树 给定一个二叉树，判断它是否是高度平衡的二叉树。 本题中，一棵高度平衡二叉树定义为： 一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。 示例 1: 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7] 3 / \ 9 20 / \ 15 7返回 true 。 示例 2 阅读全文

摘要： 1、删除链表中重复节点 在一个排序的链表中，存在重复的结点，请删除该链表中重复的结点，重复的结点不保留，返回链表头指针。 例如，链表1->2->3->3->4->4->5 处理后为 1->2->5。 class Solution: def deleteDuplication(self, pHead) 阅读全文

摘要： 如果用一个词来形容概率图模型（Probabilistic Graphical Model）的话，那就是“优雅”。 阅读全文

摘要： 相比于监督学习，非监督学习的输入数据没有标签信息，需要通过算法模型来挖掘数据内在的结构和模式。非监督学习主要包含两大类学习方法：数据聚类和特征变量关联。其中，聚类算法往往是通过多次迭代来找到数据的最优分割，而特征变量关联则是利用各种相关性分析方法来找到变量之间的关系。 01 K均值聚类 与分类问题不 阅读全文