摘要： 本文是针对视频中行为者的行为进行弱监督标注信息的分割，和广义的图像语义分割不同，暂放。 国外泛读！title（19）：Weakly Supervised Semantic Segmentation using Web-Crawled Videos（使用Web抓取的视频进行弱监督语义分割） CVPR2 阅读全文

摘要： 国外精读！title（17）：Exploiting saliency for object segmentation from image level labels（利用图像级签的显著性进行目标分割） CVPR2017 abstract：近年来语义标注任务有了显着的改进。然而，最先进的方法依赖于大规 阅读全文

摘要： 国内暂时泛读！title（13）：基于纹元森林和显著性先验的弱监督图像语义分割方法 20171228 摘要：弱监督语义分割任务常利用训练集中全体图像的超像素及其相似度建立图模型，使用图像级别标记的监督关系进行约束求解。全局建模缺少单幅图像结构信息，同时此类参数方法受到复杂度限制，无法使用大规模的弱监 阅读全文

摘要： 国外暂时略读！title（12）：BoxSup: Exploiting Bounding Boxes to Supervise Convolutional Networks for Semantic Segmentation（BoxSup：利用边界框监督卷积网络进行语义分割） 20150518 ab 阅读全文

摘要： 文献综述抽取某一个学科领域中的现有文献，总结这个领域研究的现状，从现有文献及过去的工作中，发现需要进一步研究的问题和角度。 文献综述是对某一领域某一方面的课题、问题或研究专题搜集大量情报资料，分析综合当前该课题、问题或研究专题的最新进展、学术见解和建议，从而揭示有关问题的新动态、新趋势、新水平、新原 阅读全文

摘要： by 南大周志华 摘要 监督学习技术通过学习大量训练数据来构建预测模型，其中每个训练样本都有其对应的真值输出。尽管现有的技术已经取得了巨大的成功，但值得注意的是，由于数据标注过程的高成本，很多任务很难获得如全部真值标签这样的强监督信息。因此，能够使用弱监督的机器学习技术是可取的。本文综述了弱监督学习 阅读全文

摘要： 国外暂时泛读！title（6）：Learning random-walk label propagation for weakly-supervised semantic segmentation（学习随机游走标签传播用于弱监督语义分割） 20180201 abstract：由于相对于其他视觉任务而 阅读全文

摘要： 国内暂时泛读！title（4）：Tell Me Where to Look: Guided Attention Inference Network（告诉我看向哪里：引导注意推理网络） 20180227 abstract：只有粗糙标签的弱监督学习可以通过反向传播梯度获得深度神经网络的视觉解释，例如注意 阅读全文

摘要： 前言：每天至少读2-3篇文章，有精有泛； 1、多数文章看摘要，少数文章看全文； 2、最重要的是：自己要概括这篇文献到底说了什么，做好笔记和记录，否则等于白读！ 3、看过的文章千万不可放置一旁再不过问，记得温故而知新。 4、阅读顺序： 先看abstract、introduction >然后看discu 阅读全文

摘要： 为什么读文献？ 每天保持读至少2-3篇的文献的习惯。读文献有不同的读法。但最重要的自己总结概括这篇文献到底说了什么，否则就是白读，读的时候好像什么都明白，一合上就什么都不知道，这是读文献的大忌，既浪费时间，最重要的是，没有养成良好的习惯，导致以后不愿意读文献。 1. 每次读完文献 (不管是细读还是粗 阅读全文