摘要: 视觉显著性检测(Visual saliency detection)指通过智能算法模拟人的视觉特点,提取图像中的显著区域(即人类感兴趣的区域)。 视觉注意机制(Visual Attention Mechanism,VA),即面对一个场景时,人类自动地对感兴趣区域进行处理而选择性地忽略不感兴趣区域,这 阅读全文
posted @ 2018-04-23 15:43 Ariel_一只猫的旅行 阅读(10410) 评论(3) 推荐(2) 编辑
摘要: 一、Training of a Single-Layer Neural Network 1 Delta Rule Consider a single-layer neural network, as shown in Figure 2-11. In the figure, d i is the co 阅读全文
posted @ 2018-04-20 10:31 Ariel_一只猫的旅行 阅读(1383) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 主要内容: 点估计: 矩估计 极大似然估计 点估计的评判准则 区间估计: 置信区间 符号说明: 1 参数估计问题 2 点估计 2.1 矩估计 矩估计法的基本思想是根据大数定律,利用样本矩对总体分布矩进行估计。 然后利用总体矩与参数的关系来对参数进行估计。 记号: 矩估计的基本原理:大数定律 例1:两 阅读全文
posted @ 2018-04-16 16:25 Ariel_一只猫的旅行 阅读(852) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录: 积分学 理解积分:无穷求和,体积 微积分基本定理:牛顿-莱布尼兹公式 概率空间 随机变量与概率:概率密度函数的积分 条件概率 共轭分布 大数定律和中心极限定理 随机变量的矩 切比雪夫不等式 大数定律 中心极限定理 数学记号说明: 1 理解积分:无穷求和,体积 1.1 单变量函数黎曼积分 理解 阅读全文
posted @ 2018-04-16 09:51 Ariel_一只猫的旅行 阅读(703) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 主要内容: 极限: 复习极限记号,无穷大无穷小阶数 微分学(尚不讲积分): 复习函数求导,泰勒级数逼近 牛顿法与梯度下降法 Jensen不等式 复习凸函数,Jensen不等式的证明 一些记号说明: 1 极限 通俗语言适合说给对方听,数学记号适合写给对方看,精确描述比较啰嗦但是非常精确不会造成误解,主 阅读全文
posted @ 2018-04-12 18:28 Ariel_一只猫的旅行 阅读(864) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录: 机器学习基础: 机器学习的分类与一般思路 微积分基础: 泰勒公式,导数与梯度 概率与统计基础: 概率公式、常见分布、常见统计量 线性代数基础: 矩阵乘法的几何意义 这是一张非常著名的图,请仔细挖掘其信息量。以期它在整体上指引我们的学习。 1 机器学习基础 1.1 机器学习分类 有监督学习、无 阅读全文
posted @ 2018-04-09 09:33 Ariel_一只猫的旅行 阅读(1745) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Easy! 题目描述: 判断一个整数是否是回文数。回文数是指正序(从左向右)和倒序(从右向左)读都是一样的整数。 示例 1: 示例 2: 示例 3: 进阶: 你能不将整数转为字符串来解决这个问题吗? 判断一个整数是否是回文数。不能使用辅助空间。 一些提示: 负整数可以是回文数吗?(例如 -1) 如果 阅读全文
posted @ 2018-04-04 09:41 Ariel_一只猫的旅行 阅读(436) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Medium! 题目描述: 实现 atoi,将字符串转为整数。 在找到第一个非空字符之前,需要移除掉字符串中的空格字符。如果第一个非空字符是正号或负号,选取该符号,并将其与后面尽可能多的连续的数字组合起来,这部分字符即为整数的值。如果第一个非空字符是数字,则直接将其与之后连续的数字字符组合起来,形成 阅读全文
posted @ 2018-04-04 09:14 Ariel_一只猫的旅行 阅读(726) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Easy! 题目描述:给定一个范围为 32 位 int 的整数,将其颠倒。 例1: 输入:132 输出:321 例2: 输入:-123 输出:-321 例3: 输入:120 输出:21 注意:假设我们的环境只能处理 32 位 int 范围内的整数。根据这个假设,如果颠倒后的结果超过这个范围,则返回 阅读全文
posted @ 2018-04-03 09:41 Ariel_一只猫的旅行 阅读(1878) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 国内泛读!title(26):Weakly Supervised Object Localization Using Things and Stuff Transfer(利用已知物体和物质信息迁移的弱监督物体检测算法) CVPR2017 本论文与爱丁堡大学合作完成。本论文关注弱监督的物体检测问题并利 阅读全文
posted @ 2018-04-02 15:44 Ariel_一只猫的旅行 阅读(211) 评论(0) 推荐(0) 编辑