摘要： 图像分割是计算计视觉研究中的经典难题，已成为图像理解领域关注的一个热点， 图像分割作为图像技术领域的一个经典难题，自上世纪七十年代以来吸引了众多研究人员的研究热情并为之付出了巨大努力，提出了很多图像分割算法。这些分割算法分割性能的优劣，是用相关图像分割质量测度来进行评价的。但由于对算法分割是否成功的 阅读全文

摘要： Mean Shift算法，一般是指一个迭代的过程。即先算出当前点的偏移均值,移动该点到其偏移均值，然后以此为新的起始点,继续移动，直到满足一定的条件结束。 meanshift可以被用来做目标跟踪和图像分割。 参考《Mean Shift：A Robust Approach Toward Feature 阅读全文

摘要： 有时候，多坚持一小下下就成功了，遇到问题就频繁重装系统并不可取！放弃很容易，但坚持真的很酷！ 1、安装依赖库也能出问题 命令行输入： 出现错误： 解决办法： 之后： 再安装依赖库就可以了。 2、Caffe倒是很容易配置好，编译matcaffe的时候，出现问题： make mattest时报错： 有些 阅读全文

摘要： 这篇文章目前发表在arxiv，日期：20180309。 这是一篇针对多种综合性信息的视觉显著性检测的综述文章。 注：有些名词直接贴原文，是因为不翻译更容易理解。也不会逐字逐句都翻译，重要的肯定不会错过^_^。我们的目的是理解文章思想，而不是为了翻译而纯粹翻译。翻译得不好，敬请包涵~ 欢迎同道中人QQ 阅读全文

摘要： 国内精读！title（26）：Salient Object Detection: A Discriminative Regional Feature Integration Approach（显著性检测：一个多特征自适应融合的显著性检测方法） 2013 Abstract ： 本文将显著图计算视为回归 阅读全文

摘要： 《Salient Object Detection: A Survey》作者：Ali Borji、Ming-Ming Cheng、Huaizu Jiang and Jia Li 基本按照文章中文献出现的顺序。 一、L. Itti, C. Koch, and E. Niebur, “A model o 阅读全文

摘要： 本文参考《 Python 编程：从入门到实践》一书，作者： [ 美 ] Eric Matthes 第1章 起步 1.1 搭建python环境 在不同的操作系统中， Python 存在细微的差别。 1.1.1 Python 2和Python 3 在本书中，将指出 Python 2 和 Python 3 阅读全文

摘要： 题目： 剔除人名中的空白： 存储一个人名，并在其开头和末尾都包含一些空白字符。务必至少使用字符组合 "\t" 和 "\n" 各一次。打印这个人名，以显示其开头和末尾的空白。然后，分别使用剔除函数 lstrip() 、 rstrip() 和 strip() 对人名进行处理，并将结果打印出来。 解答： 阅读全文

摘要： 2.1 TensorFlow的主要依赖包 TensorFlow依赖的两个最主要的工具包——Protocol Buffer和Bazel。 2.1.1 Protocol Buffer Protocol Buffer是谷歌开发的处理结构化数据的工具。结构化数据指的是拥有多种属性的数据，比如： 当要将这些结 阅读全文

摘要： 2018-06-12 万事开头难，面对科研，找不到入手点，最后看似忙忙碌碌，实则无所事事，我想这是一件很痛苦的事情吧。 师兄说要先有一篇有主题有结构有内容的论文，循序渐进最终结果可能会更好些，要不然高不成低不就自己痛苦。 总归是要痛苦一阵子的，所以我想接下来分析记录一下南开大学程明明老师关于科研的心 阅读全文