摘要： 一、常用分类算法的优缺点 二、正确率能很好的评估分类算法吗 不同算法有不同特点，在不同数据集上有不同的表现效果，根据特定的任务选择不同的算法。如何评价分类算法的好坏，要做具体任务具体分析。对于决策树，主要用正确率去评估，但是其他算法，只用正确率能很好的评估吗？ 答案是否定的。 正确率确实是一个很直观 阅读全文

摘要： 一、期望 在概率论和统计学中，数学期望（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。它反映随机变量平均取值的大小。 线性运算： 推广形式： 函数期望：设f(x)为x的函数，则f(x)的期望为 离散函数： 连续函数： 注意： 函数的期望不等于期望的函数； 一般情况下，乘积的期望不等 阅读全文

摘要： 链表是一种常见的基础数据结构，结构体指针在这里得到了充分的利用。 链表可以动态的进行存储分配，也就是说，链表是一个功能极为强大的数组，他可以在节点中定义多种数据类型，还可以根据需要随意增添，删除，插入节点。 链表都有一个头指针，一般以head来表示，存放的是一个地址。链表中的节点分为两类，头结点和一 阅读全文

摘要： 回顾一下吧： 一、 有1、2、3、4个数字，能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数？都是多少？ 解析：可填在百位、十位、个位的数字都是1、2、3、4。组成所有的排列后再去 掉不满足条件的排列。 常规写法： 避免一些不必要的循环，下面是优化写法： 二、 企业发放的奖金根据利润提成。 利润(I)低于或 阅读全文

摘要： 《改进的集成平衡颜色和纹理特征的双模压缩跟踪》 摘要：将跟踪问题视为分析目标和背景信息的分类问题的判别跟踪方法可以实现最先进的性能。作为一个高性能判别器，压缩跟踪近来受到很多关注。然而，当物体遭受长时间遮挡，以及严重的外观和光照变化时，很容易导致跟踪失败。为解决这一问题，作者考虑平衡特征表示以及双模 阅读全文

摘要： paper链接：https://arxiv.org/pdf/1812.09953.pdf code链接：https://github.com/YangZhang4065/AdaptationSeg 摘要： 在过去的5年里面，卷积神经网络在语义分割领域大获全胜，语义分割是许多其他应用的核心任务之一，这 阅读全文

摘要： 深度学习已经在图像分类、检测、分割、高分辨率图像生成等诸多领域取得了突破性的成绩。但是它也存在一些问题。 首先，它与传统的机器学习方法一样，通常假设训练数据与测试数据服从同样的分布，或者是在训练数据上的预测结果与在测试数据上的预测结果服从同样的分布。而实际上这两者存在一定的偏差，比如在测试数据上的预 阅读全文

摘要： 有幸参加2018杭州中国计算机大会，关于优秀博士的培养和成长，整理分享给有心人。 路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。 书籍推荐《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow》 Education & Schools：4 Cs‘ 以下， 阅读全文

摘要： 记笔记目的：刻意地、有意地整理其思路，综合对比，以求借鉴。他山之石，可以攻玉。 《Convolutional Simplex Projection Network for Weakly Supervised Semantic Segmentation》-20180724，一篇来自德国波恩大学与锡根大 阅读全文

摘要： 阅读全文