摘要: 作者:黄飘链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/111397247来源:知乎 近几年由于深度学习框架的兴起,端到端的训练和推理框架展现出一定的数据利用优势,而传统的数据关联算法基本都不满足可导可微的特性,因此出现了很多近似的端到端数据关联框架。这里由于篇幅有限,如果专栏和g 阅读全文
posted @ 2020-08-05 13:59 Ariel_一只猫的旅行 阅读(1324) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 4 最小代价流 4.1 算法形式 在了解最小代价流之前,我们需要先铺垫一下几个常见图模型,以帮助我们理解,比如最短路、最大流、最小费用最大流,最小割(闭嘴,我暂时没看懂)。下图是一个很常见的图网络: 我们可以看到,图上有很多节点和边,这两个元素是组成图模型的核心。其次,每条边上都会有对应的数值,比如 阅读全文
posted @ 2020-08-05 13:55 Ariel_一只猫的旅行 阅读(925) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 研究对象:MOT中的数据关联算法,包括基于IOU的贪婪匹配、基于匈牙利和KM算法的线性偶图匹配、基于图论的离线数据关联。 1 Background 目前主流的MOT框架是DBT框架,这种框架的特点就是离不开数据关联算法,不论是对不同帧之间跟踪轨迹的关联还是跟踪轨迹和观测量的关联, 有数据关联才能更好 阅读全文
posted @ 2020-08-05 12:01 Ariel_一只猫的旅行 阅读(940) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Kalman滤波器是多目标跟踪任务中一个经典的运动模型,本次主要以经典应用为主。其中应用算法主要介绍Sort和Deepsort算法。 Sort系列算法的原理不复杂,但是为近些年多目标跟踪的发展提供了很多的实验性baseline帮助,也帮助很多新人入门了。首先我们先谈谈Sort算法,这个算法实际上就是 阅读全文
posted @ 2020-08-05 11:29 Ariel_一只猫的旅行 阅读(477) 评论(0) 推荐(0) 编辑