2020年3月31日
《百面机器学习》拾贝----第五章：非监督学习
摘要： 相比于监督学习，非监督学习的输入数据没有标签信息，需要通过算法模型来挖掘数据内在的结构和模式。非监督学习主要包含两大类学习方法：数据聚类和特征变量关联。其中，聚类算法往往是通过多次迭代来找到数据的最优分割，而特征变量关联则是利用各种相关性分析方法来找到变量之间的关系。 01 K均值聚类 与分类问题不 阅读全文
posted @ 2020-03-31 12:05 Ariel_一只猫的旅行 阅读(265) 评论(0) 推荐(0) 编辑