09 2019 档案
摘要：Step 1：数据加载和处理 一般使用深度学习框架会经过下面几个流程： 模型定义（包括损失函数的选择）——>数据处理和加载——>训练（可能包括训练过程可视化）——>测试 所以自己写代码的时候基本上按照这四大模块四步走就ok了。 本例步骤： A、Load and normalizing the CIF
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摘要：Javascript是世界上最受误解的语言，其实C++何尝不是。坊间流传的错误的C++学习方法一抓就是一大把。我自己在学习C++的过程中也走了许多弯路，浪费了不少时间。 为什么会存在这么多错误认识？原因主要有三个，一是C++语言的细节太多。二是一些著名的C++书籍总在（不管有意还是无意）暗示语言细节
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摘要：玩转Linux操作系统 说明：本文中对Linux命令的讲解都是基于名为CentOS的Linux发行版本，我自己使用的是阿里云服务器，系统版本为CentOS Linux release 7.6.1810。不同的Linux发行版本在Shell命令和工具程序上会有一些差别，但是这些差别是很小的。 操作系统
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摘要：OpenCV中Mat基本用法： Mat类 (Matrix的缩写) 是OpenCV用于处理图像而引入的一个封装类。从功能上讲，Mat类在IplImage结构的基础上进一步增强，并且，由于引入C++高级编程特性，Mat类的扩展性大大提高。 Mat image(240, 320, CV8UC3)；第一个参
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摘要：本人环境： Windows10； python3.7.4； visual studio 2019； 安装python，opencv（如果用到的话），以及将二者目录添加到vs中的包含目录和库目录就不再说了。教程一大堆，自己配置好。以下步骤都建立在这些环境配置成功之后。 重要： 将Python安装目录下
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摘要：关于这个一开始会有点懵，直白一点就是，把本地路径下的代码放到docker里面去，然后在docker这个隔离环境中运行调用我们的程序。专业解释请自行检索学习。 第一步：创建容器 docker run --gpus all -it -v /data/Ariel:/data xlnet/cls:20190
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