03 2019 档案
摘要：<深度学习基础> 卷积神经网络，循环神经网络，LSTM与GRU，梯度消失与梯度爆炸，激活函数，防止过拟合的方法，dropout，batch normalization，各类经典的网络结构，各类优化方法 1、卷积神经网络工作原理的直观解释 https://www.zhihu.com/question/
阅读全文
摘要：<数学题/智力题> 1、如果一个女生说，她集齐了十二个星座的前男友，我们应该如何估计她前男友的数量？ https://blog.csdn.net/FnqTyr45/article/details/80248927 2、如何理解矩阵的秩？ https://www.zhihu.com/question/
阅读全文
摘要：<机器学习基础> 逻辑回归，SVM，决策树 1、逻辑回归和SVM的区别是什么？各适用于解决什么问题？ https://www.zhihu.com/question/24904422 2、Linear SVM 和 线性回归 有什么异同？ 答案：https://www.zhihu.com/questio
阅读全文
摘要：<编程题> 1、[Maximum Product Subarray 求最大子数组乘积] 这个求最大子数组乘积问题是由最大子数组之和问题演变而来，但是却比求最大子数组之和要复杂，因为在求和的时候，遇到0，不会改变最大值，遇到负数，也只是会减小最大值而已。而在求最大子数组乘积的问题中，遇到0会使整个乘积
阅读全文
摘要：由于新的神经网络架构无时无刻不在涌现，想要记录所有的神经网络是很困难的事情。要把所有这些缩略语指代的网络(DCIGN，IiLSTM，DCGAN等)都弄清，一开始估计还无从下手。 下表包含了大部分常用的模型(大部分是神经网络还有一些其他的模型)。虽然这些架构都是新奇独特的，但当我开始把它们的结果画下来
阅读全文
摘要：原文地址：https://arxiv.org/pdf/1711.10370.pdf 这是何恺明老师发表于CVPR2018的一篇优秀paper。 先简单回顾一下语义分割领域之前的工作 那么什么是语义分割？ 语义分割其实就是对图片的每个像素都做分类。其中，较为重要的语义分割数据集有：VOC2012 以及
阅读全文
摘要：一、常用分类算法的优缺点 二、正确率能很好的评估分类算法吗 不同算法有不同特点，在不同数据集上有不同的表现效果，根据特定的任务选择不同的算法。如何评价分类算法的好坏，要做具体任务具体分析。对于决策树，主要用正确率去评估，但是其他算法，只用正确率能很好的评估吗？ 答案是否定的。 正确率确实是一个很直观
阅读全文
摘要：一、期望 在概率论和统计学中，数学期望（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。它反映随机变量平均取值的大小。 线性运算： 推广形式： 函数期望：设f(x)为x的函数，则f(x)的期望为 离散函数： 连续函数： 注意： 函数的期望不等于期望的函数； 一般情况下，乘积的期望不等
阅读全文
摘要：链表是一种常见的基础数据结构，结构体指针在这里得到了充分的利用。 链表可以动态的进行存储分配，也就是说，链表是一个功能极为强大的数组，他可以在节点中定义多种数据类型，还可以根据需要随意增添，删除，插入节点。 链表都有一个头指针，一般以head来表示，存放的是一个地址。链表中的节点分为两类，头结点和一
阅读全文
