摘要： 一、正则化介绍 问题：为什么要正则化？ NFL（没有免费的午餐）定理： 没有一种ML算法总是比别的好 好算法和坏算法的期望值相同，甚至最优算法跟随机猜测一样 前提：所有问题等概率出现且同等重要 实际并非如此，具体情况具体分析，把当前问题解决好就行了 不要指望找到放之四海而皆准的万能算法！ 方差和偏差 阅读全文