2018年5月13日
Deep Learning系统实训之一：深度学习基础知识
摘要： K-近邻与交叉验证 1 选取超参数的正确方法是：将原始训练集分为训练集和验证集，我们在验证集上尝试不同的超参数，最后保留表现最好的那个。 2 如果训练数据量不够，使用交叉验证法，它能帮助我们在选取最优超参数的时候减少噪音。 3 一旦找到最优的超参数，就让算法以该参数在测试集跑且只跑一次，并根据测试结 阅读全文
posted @ 2018-05-13 16:40 Ariel_一只猫的旅行 阅读(369) 评论(0) 推荐(0) 编辑