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Ariel_一只猫的旅行
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2018年5月13日
Deep Learning系统实训之一:深度学习基础知识
摘要: K-近邻与交叉验证 1 选取超参数的正确方法是:将原始训练集分为训练集和验证集,我们在验证集上尝试不同的超参数,最后保留表现最好的那个。 2 如果训练数据量不够,使用交叉验证法,它能帮助我们在选取最优超参数的时候减少噪音。 3 一旦找到最优的超参数,就让算法以该参数在测试集跑且只跑一次,并根据测试结
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posted @ 2018-05-13 16:40 Ariel_一只猫的旅行
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