摘要: 目录: 机器学习基础: 机器学习的分类与一般思路 微积分基础: 泰勒公式,导数与梯度 概率与统计基础: 概率公式、常见分布、常见统计量 线性代数基础: 矩阵乘法的几何意义 这是一张非常著名的图,请仔细挖掘其信息量。以期它在整体上指引我们的学习。 1 机器学习基础 1.1 机器学习分类 有监督学习、无 阅读全文
posted @ 2018-04-09 09:33 Ariel_一只猫的旅行 阅读(1745) 评论(0) 推荐(0) 编辑