2018年2月1日
论文笔记（7）：Constrained Convolutional Neural Networks for Weakly Supervised Segmentation
摘要： UC Berkeley的Deepak Pathak 使用了一个具有图像级别标记的训练数据来做弱监督学习。训练数据中只给出图像中包含某种物体，但是没有其位置信息和所包含的像素信息。该文章的方法将image tags转化为对CNN输出的label分布的限制条件，因此称为 Constrained conv 阅读全文
posted @ 2018-02-01 13:53 Ariel_一只猫的旅行 阅读(1253) 评论(0) 推荐(0) 编辑