摘要： 文章采用了多实例学习（MIL）机制构建图像标签同像素语义的关联 。 该方法的训练样本包含了70 万张来自ImageNet的图片，但其语义分割的性能很大程度上依赖于复杂的后处理过程，主要包括图像级语义的预测信息、超像素平滑策略、物体候选框平滑策略和 MCG分割区域平滑策略。 下图是论文所用方法的一般性 阅读全文

摘要： 图像语义分割，简单而言就是给定一张图片，对图片上的每一个像素点分类。 图像语义分割，从FCN把深度学习引入这个任务，一个通用的框架事：前端使用FCN全卷积网络输出粗糙的label map，后端使用CRF条件随机场/MRF马尔科夫随机场等优化前端的输出，最后得到一个精细的分割图。 前端 为什么需要FC 阅读全文