【贪心】LeetCode 55. 跳跃游戏【中等】
给定一个非负整数数组 nums
,你最初位于数组的 第一个下标 。
数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。
判断你是否能够到达最后一个下标。
示例 1:
输入:nums = [2,3,1,1,4]
输出:true
解释:可以先跳 1 步,从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标。
示例 2:
输入:nums = [3,2,1,0,4]
输出:false
解释:无论怎样,总会到达下标为 3 的位置。但该下标的最大跳跃长度是 0 , 所以永远不可能到达最后一个下标。
提示:
1 <= nums.length <= 3 * 104
0 <= nums[i] <= 105
【分析】
贪心思路解决。
初始化最远位置,先设置为0,然后遍历数组,若过当前位置能到达,并且当前位置下标+所跳步数 > 最远位置,就更新最远位置。最后比较最远位置和数组长度。
class Solution: def canJump(self, nums) : max_i = 0 #初始化当前能到达最远的位置 for i, jump_step in enumerate(nums): #i为当前位置,jump_step是当前位置的跳数 if max_i >= i and i + jump_step > max_i: #如果当前位置能到达,并且当前位置+跳数>最远位置 max_i = i+jump_step #更新最远能到达位置 return max_i >= i
# 另外,将end_index存下来,然后每次更新max distance时,都去对比一下,能不能到达末尾。不用完全遍历完,再去确定能不能到达末尾。 class Solution: def canJump(self, nums: List[int]) -> bool: if nums == [0]: return True maxDist = 0 end_index = len(nums)-1 for i, jump in enumerate(nums): if maxDist >= i and i+jump >= maxDist: maxDist = i+jump # 增加这一判断 if maxDist >= end_index: return True return False
天雨虽宽,不润无根之草。
佛门虽广,不渡无缘之人。
分类:
coding
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】凌霞软件回馈社区,博客园 & 1Panel & Halo 联合会员上线
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】博客园社区专享云产品让利特惠,阿里云新客6.5折上折
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 微软正式发布.NET 10 Preview 1:开启下一代开发框架新篇章
· DeepSeek “源神”启动!「GitHub 热点速览」
· C# 集成 DeepSeek 模型实现 AI 私有化(本地部署与 API 调用教程)
· DeepSeek R1 简明指南:架构、训练、本地部署及硬件要求
· NetPad:一个.NET开源、跨平台的C#编辑器
2018-06-09 LeetCode(101):对称二叉树
2018-06-09 LeetCode(100):相同的树
2018-06-09 LeetCode(99):恢复二叉搜索树
2018-06-09 LeetCode(98): 验证二叉搜索树
2018-06-09 LeetCode(97):交错字符串
2018-06-09 LeetCode(96): 不同的二叉搜索树
2018-06-09 LeetCode(95): 不同的二叉搜索树 II