explain慢SQL分析解释

explain慢SQL分析解释

使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是 如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。
使用方式：Explain+SQL语句
执行计划包含的信息：
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+

1、id

SELECT查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行SELECT语句或操作表的顺序
包含三种情况：
1.id相同，执行顺序由上至下
2.id不同，如果是子查询，id序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行
3.id既有相同的，又有不同的。id如果相同认为是一组，执行顺序由上至下； 在所有组中，id值越大优先级越高，越先执 行。

2、select_type

SIMPLE:简单SELECT查询，查询中不包含子查询或者UNION
PRIMARY:查询中包含任何复杂的子部分，最外层的查询
SUBQUERY：SELECT或WHERE中包含的子查询部分
DERIVED：在FROM中包含的子查询被标记为DERIVER(衍生)， MySQL会递归执行这些子查询，把结果放到临时表中
UNION：若第二个SELECT出现UNION，则被标记为UNION, 若UNION包含在FROM子句的子查询中，外层子查询将被标记为DERIVED
UNION RESULT：从UNION表获取结果的SELECT

3、table

显示这一行数据是关于哪张表的

4、type

type显示的是访问类型，是较为重要的一个指标，结果值从最好到最坏依次是：
system>const>eq_ref>ref>fulltext>ref_or_null>index_merge>unique_subquery>index_subquery>range>index>ALL
一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref。

1. system：表只有一行记录（等于系统表）。这是const类型的特例，平时不会出现const：如果通过索引依次就找到了，const用于比较主键索引或者unique索引。 因为只能匹配一行数据，所以很快。如果将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量。
2. eq_ref：唯一性索引扫描。对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描。
3. ref：非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行。本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配 某个单独值的行，然而它可能会找到多个符合条件的行，所以它应该属于查找和扫描的混合体。
4. range：只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。key列显示使用了哪个索引，一般就是在你的where语句中出现between、<、>、in等的查询，这种范围扫描索引比全表扫描要好，因为只需要开始于缩印的某一点，而结束于另一点，不用扫描全部索引。
5. index：Full Index Scan ，index与ALL的区别为index类型只遍历索引树，这通常比ALL快，因为索引文件通常比数据文件小。 （也就是说虽然ALL和index都是读全表， 但index是从索引中读取的，而ALL是从硬盘读取的）。
6. all：Full Table Scan，遍历全表获得匹配的行

5、possible_keys

显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个。 查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用

6、key

实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引。
查询中若出现了覆盖索引，则该索引仅出现在key列表中。

7、key_len

表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度。在不损失精度的情况下，长度越短越好。
key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的。

8、ref

显示索引的哪一列被使用了，哪些列或常量被用于查找索引列上的值。

9、rows

根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需记录多需要读取的行数。

10、Extra

包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息：

1. Using filesort： 说明MySQL会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”。
2. Using temporary： 使用了临时表保存中间结果，MySQL在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序order by和分组查询group by。
3. Using index： 表示相应的SELECT操作中使用了覆盖索引（Covering Index），避免访问了表的数据行，效率不错。
4. using where，表明索引被用来执行索引键值的查找； 如果没有同时出现using where和using index，表明索引用来读取数据而非执行查找动作 覆盖索引（Covering Index）： 理解方式1：SELECT的数据列只需要从索引中就能读取到，不需要读取数据行，MySQL可以利用索引返回SELECT列表中 的字段，而不必根据索引再次读取数据文件，换句话说查询列要被所建的索引覆盖 理解方式2：索引是高效找到行的一个方法，但是一般数据库也能使用索引找到一个列的数据，因此他不必读取整个行。 毕竟索引叶子节点存储了他们索引的数据；当能通过读取索引就可以得到想要的数据，那就不需要读取行了，一个索引 包含了（覆盖）满足查询结果的数据就叫做覆盖索引。
5. 注意： 如果要使用覆盖索引，一定要注意SELECT列表中只取出需要的列，不可SELECT *, 因为如果所有字段一起做索引会导致索引文件过大查询性能下降。
6. impossible where： WHERE子句的值总是false，不能用来获取任何元组。
7. select tables optimized away： 在没有GROUP BY子句的情况下基于索引优化MIN/MAX操作或者对于MyISAM存储引擎优化COUNT(*)操作， 不必等到执行阶段再进行计算，查询执行计划生成的阶段即完成优化。
8. distinct： 优化distinct操作，在找到第一匹配的元祖后即停止找同样值的操作