摘要: 查看所有 pod 列表, -n 后跟 namespace, 查看指定的命名空间 kubectl get pod kubectl get pod -n kube 查看 RC 和 service 列表, -o wide 查看详细信息 kubectl get rc,svc kubectl get pod, 阅读全文
posted @ 2020-03-23 00:06 Eric小星 阅读(730) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: linux版本 安装 curl -o- https://gitee.com/Annlix/nvm-sh_nvm/raw/master/install.sh|bash 查看nodejs版本 nvm ls-remote 安装指定版本 nvm install v16.18.1 查看已装版本 nvm lis 阅读全文
posted @ 2022-11-21 03:22 Eric小星 阅读(40) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一:相关概念 1:物理卷:通常一个分区或者一个硬盘就可以建立一个物理卷,物理卷的最小单位是PE,一般默认是4MB。 2:卷组:将多个物理卷组合到一起,成为一个卷组。 3:虚拟卷:其实就是在卷组的基础上再次划分,最小单位是LE,与PE一样,并且一一对应。逻辑卷跟物理卷没有本质区别,只是站在不同的层次来 阅读全文
posted @ 2022-11-04 00:34 Eric小星 阅读(685) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #下载最新稳定版 wget -O node-linux-x64.tar.xz https://cdn.npmmirror.com/binaries/node/v16.15.0/node-v16.15.0-linux-x64.tar.xz #解压 tar -xvf node-linux-x64.tar 阅读全文
posted @ 2022-05-10 23:19 Eric小星 阅读(36) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Mysql MVCC原理和幻读解决 reference:https://blog.csdn.net/weixin_43477531/article/details/121963884 reference:https://www.cnblogs.com/xuwc/p/13873293.html 1、M 阅读全文
posted @ 2022-01-08 18:01 Eric小星 阅读(789) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Es常用Elasticsearch SQL查询语句 # 创建索引 PUT /patent/ { "mappings": { "properties": { "title": { "type": "text", "fields": { "keyword": { "type": "keyword", " 阅读全文
posted @ 2021-09-17 16:58 Eric小星 阅读(2561) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: vi编辑器常用命令(核心版) 模式转换: 正常模式=>命令模式,按键 : 正常模式=>可视模式,按键 v 正常模式=>编辑模式,按键 i # 插入模式(insert) # 或者r,replace模式 光标移动 移动光标(方向键、或者h j k l 左下右上四个字母键(命令模式下))。 翻页(Page 阅读全文
posted @ 2021-09-06 14:06 Eric小星 阅读(884) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ` reader = pd.read_csv('/home/eric/data.csv', iterator=True) loop = True chunkSize = 10000000 chunks = [] while loop: try: chunk = reader.get_chunk(ch 阅读全文
posted @ 2021-07-19 15:37 Eric小星 阅读(484) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ![](https://img2020.cnblogs.com/blog/1043473/202107/1043473-20210714203418284-1346748331.png) 阅读全文
posted @ 2021-07-14 20:34 Eric小星 阅读(20) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、查看信息:conda info 2、查看环境:conda info -e 或者conda env list 3、查看源: 4、新建环境:conda create -n ic-kg python==3.7 5、删除环境:conda remove --name ic-kg --all 6、激活环境: 阅读全文
posted @ 2021-06-27 12:01 Eric小星 阅读(2878) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: python实现 word = ["optimal", "substructure", "in", "the", "following", "way"] def Printing_Neatly(l, n, M): """ :param l: 包含每个单词的长度的数组 :param n: 单词的个数 阅读全文
posted @ 2021-04-15 00:59 Eric小星 阅读(320) 评论(0) 推荐(0) 编辑