模块与包
一 模块介绍
1、什么是模块
模块就是一个功能的集合体,不是用来直接运行的,而是用来被导入使用的
模块分为三大来源:
1、内置的模块
2、第三方模块
3、自定义模块
模块分为四种类型:
1、一个py文件就是一个模块
2、一个文件夹也是一个模块=》包
3、已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展
4、使用C编写并链接到python解释器的内置模块
2、为何要用模块
使用别人的模块:
1、拿来主义,提升开发效率
自定义模块:
2、别人的功能不够用了,需要自己去写
3、解决代码冗余
3、如何用模块
以spam.py为例来介绍模块的使用:文件名spam.py,模块名spam
#spam.py
print('from the spam.py')
money=1000
def read1():
print('spam模块:',money)
def read2():
print('spam模块')
read1()
def change():
global money
money=0
二 使用模块之import
1、import的使用
模块可以包含可执行的语句和函数的定义,这些语句的目的是初始化模块,它们只在模块名第一次遇到导入import语句时才执行(import语句是可以在程序中的任意位置使用的,且针对同一个模块很import多次,为了防止你重复导入,python的优化手段是:第一次导入后就将模块名加载到内存了,后续的import语句仅是对已经加载到内存中的模块对象增加了一次引用,不会重新执行模块内的语句),如下
#test.py
import spam #只在第一次导入时才执行spam.py内代码,此处的显式效果是只打印一次'from the spam.py',当然其他的顶级代码也都被执行了,只不过没有显示效果.
import spam
import spam
import spam
'''
执行结果:
from the spam.py
'''
ps:我们可以从sys.module中找到当前已经加载的模块,sys.module是一个字典,内部包含模块名与模块对象的映射,该字典决定了导入模块时是否需要重新导入。
2、在第一次导入模块时会做三件事,重复导入会直接引用内存中已经加载好的结果
#1.为源文件(spam模块)创建新的名称空间,在spam中定义的函数和方法若是使用到了global时访问的就是这个名称空间。
#2.在新创建的命名空间中执行模块中包含的代码,见初始导入import spam
提示:导入模块时到底执行了什么?
In fact function definitions are also ‘statements’ that are
‘executed’; the execution of a module-level function definition
enters the function name in the module’s global symbol table.
事实上函数定义也是“被执行”的语句,模块级别函数定义的执行将函数名放
入模块全局名称空间表,用globals()可以查看
#3.创建名字spam来引用该命名空间
这个名字和变量名没什么区别,都是‘第一类的’,且使用spam.名字的方式
可以访问spam.py文件中定义的名字,spam.名字与test.py中的名字来自
两个完全不同的地方。
#模块 spam
money=1000
#test.py
import spam
money=10
print(spam.money)
'''
执行结果:
from the spam.py
1000
'''
#test.py
import spam
def read1():
print('========')
spam.read1()
'''
执行结果:
from the spam.py
spam->read1->money 1000
'''
#test.py
import spam
money=1
spam.change()
print(money)
'''
执行结果:
from the spam.py
1
'''
4、为模块名起别名
为已经导入的模块起别名的方式对编写可扩展的代码很有用
1 import spam as sm
2 print(sm.money)
5、在一行导入多个模块
1 import sys,os,re
三 使用模块之from ... import ...
1、from...import...的使用
1 from spam import read1,read2
2、from...import 与import的对比
#唯一的区别就是:使用from...import...则是将spam中的名字直接导入到当前的名称空间中,所以在当前名称空间中,直接使用名字就可以了、无需加前缀:spam.
#from...import...的方式有好处也有坏处
好处:使用起来方便了
坏处:容易与当前执行文件中的名字冲突
验证一:当前位置直接使用read1和read2就好了,执行时,仍然以spam.py文件全局名称空间
#测试一:导入的函数read1,执行时仍然回到spam.py中寻找全局变量money
#test.py
from spam import read1
money=1000
read1()
'''
执行结果:
from the spam.py
spam->read1->money 1000
'''
#测试二:导入的函数read2,执行时需要调用read1(),仍然回到spam.py中找read1()
#test.py
from spam import read2
def read1():
print('==========')
read2()
'''
执行结果:
from the spam.py
spam->read2 calling read
spam->read1->money 1000
'''
验证二:如果当前有重名read1或者read2,那么会有覆盖效果。
#测试三:导入的函数read1,被当前位置定义的read1覆盖掉了
#test.py
from spam import read1
def read1():
print('==========')
read1()
'''
执行结果:
from the spam.py
==========
验证三:导入的方法在执行时,始终是以源文件为准的(名称空间的关系以定义阶段为准)
from spam import money,read1
money=100 #将当前位置的名字money绑定到了100
print(money) #打印当前的名字
read1() #读取spam.py中的名字money,仍然为1000
'''
from the spam.py
100
spam->read1->money 1000
'''
3、也支持as
1 from spam import read1 as read
4、一行导入多个名字
from spam import read1,read2,money
5、from...import *
from spam import * 把spam中所有的不是以下划线(_)开头的名字都导入到当前位置
大部分情况下我们的python程序不应该使用这种导入方式,因为*你不知道你导入什么名字,很有可能会覆盖掉你之前已经定义的名字。而且
四 py文件区分两种用途:模块与脚本
#编写好的一个python文件可以有两种用途:
一:脚本,一个文件就是整个程序,用来被执行
二:模块,文件中存放着一堆功能,用来被导入使用
#python为我们内置了全局变量__name__,
当文件被当做脚本执行时:__name__ 等于'__main__'
当文件被当做模块导入时:__name__等于模块名
#作用:用来控制.py文件在不同的应用场景下执行不同的逻辑
if __name__ == '__main__':
五 模块搜索路径
模块的查找顺序是:内存中已经加载的模块->内置模块->sys.path路径中包含的模块
# 一:模块的搜索路径与查找优先级
# (1)先从内存中已经导入的模块里找
import mmm
mmm.f1()
import time
time.sleep(10)
# 暂停的十秒里删除mmm文件
# 但是mmm文件已经运行且在内存中
# 所以再次导入还能被找到
print('='*20)
import mmm
mmm.f1()
#再次导入模块成功
# 最后程序结束内存已经完全释放
# 再去找mmm文件就找不到了
# (2)然后再查找内置的模块
import sys
print(sys.modules) #找到解释器自带的内置模块
# 解释器打开时内置模块也跟着打开,且也随着在内存中运行
# (3)最后去sys.path列表中存放的多个文件夹里依次检索
# 示例1:
import sys
print(sys.path)
import m1
m1.f1() 不在当前文件夹内 需要添加到环境变量
sys.path.append(r'm1的文件路径')
import m1
m1.f1()
添加需要的模块的当前文件夹的路径,即可保存到环境变量中,且是以执行文件为准的
print(sys.path)
六 包的介绍
1、什么是包?
#官网解释
Packages are a way of structuring Python’s module namespace by using “dotted module names”
包是一种通过使用‘.模块名’来组织python模块名称空间的方式。
#具体的:包就是一个包含有__init__.py文件的文件夹,所以其实我们创建包的目的就是为了用文件夹将文件/模块组织起来
#需要强调的是:
1. 在python3中,即使包下没有__init__.py文件,import 包仍然不会报错,而在python2中,包下一定要有该文件,否则import 包报错
2. 创建包的目的不是为了运行,而是被导入使用,记住,包只是模块的一种形式而已,包的本质就是一种模块
2、为何要使用包
包的本质就是一个文件夹,那么文件夹唯一的功能就是将文件组织起来
随着功能越写越多,我们无法将所以功能都放到一个文件中,于是我们使用模块去组织功能,
而随着模块越来越多,我们就需要用文件夹将模块文件组织起来,以此来提高程序的结构性和可维护性
3、注意事项
(1)关于包相关的导入语句也分为import和from ... import ...两种,但是无论哪种,无论在什么位置,在导入时都必须遵循一个原则:凡是在导入时带点的,点的左边都必须是一个包,否则非法。可以带有一连串的点,如item.subitem.subsubitem,但都必须遵循这个原则。但对于导入后,在使用时就没有这种限制了,点的左边可以是包,模块,函数,类(它们都可以用点的方式调用自己的属性)。
(2)import导入文件时,产生名称空间中的名字来源于文件,import 包,产生的名称空间的名字同样来源于文件,即包下的__init__.py,导入包本质就是在导入该文件
(3)包A和包B下有同名模块也不会冲突,如A.a与B.a来自俩个命名空间
七 包的使用
首次导入包这种模块,发生两件事
1.创建模块的名称空间,运行包下的__init__.py的文件,将运行过程中产生的名字都
丢入模块的名称空间中
2.在当前位置拿到一个名字aaa,该名字指向__init__.py的名称空间,即aaa.名字,
名字是来自于__init__.py中的
'''
aaa包下的文件__init__
'''
# 导入包其实就是在导入包里的__init__文件
# 所以在这个文件里面导入执行文件所需要导入模块的名字
# 导入模块里的名字以包的顶级目录为起始去添加
# 然后让执行文件的调用方式不变
# 包aaa的本质还是模块,应该存在于执行文件的环境变量中(与执行文件在同一文件夹内)
from aaa.m1 import f1
from aaa.m2 import f2
from aaa.m3 import f2
'''
执行文件
from aaa import f1
f1()
#导出了文件夹aaa下的文件中的函数f1
3.绝对导入和相对导入
我们的最顶级包aaa是写给别人用的,然后在aaa包内部也会有彼此之间互相导入的需求,这时候就有绝对导入和相对导入两种方式:
绝对导入:以aaa作为起始
相对导入:用.或者..的方式最为起始(只能在一个包中使用,不能用于不同目录内)
总结
# 绝对导入: 以执行文件的sys.path为起始点开始导入,称之为绝对导入
# 优点: 执行文件与被导入的模块中都可以使用
# 缺点: 所有导入都是以sys.path为起始点,导入麻烦
# 相对导入: 参照当前所在文件的文件夹为起始开始查找,称之为相对导入
# 符号: .代表当前所在文件的文件加,..代表上一级文件夹,...代表上一级的上一级文件夹
# 优点: 导入更加简单
# 缺点: 只能在导入包中的模块时才能使用