#读研的压力与机遇

为什么要读研究生？从学生的角度看，镀金、获得学位。实现这个目标不难。只要本本分分、按部就班的上课、做实验、写毕业论文，不做太出格的事情，就可以实现这个目标。想想拿不到硕士学位是可以上新闻的事情（至少会成为所在研究组的传说），就知道该有多小概率了。但研究生只是人生的一个很小的阶段，这个小的阶段对未来漫长的人生会有什么样的帮助，这才是值得思考的问题。在国外的部分高校研究生是当做科研人员的，做科研的工作人员。读研是学习，更是以科研为工作。研究生的三年要与科研有密切的接触，了解科研这份职业。即使将来不做科研，也是明明白白的离开，做到无怨无悔。既然科研是职业，就要讲产出，就会存在竞争。如何在这个领域获得好的回报？首先，科研的目标是探索未知的问题。问题可大可小，但一定要是未知的问题。这就要有一定的知识积累，知道哪些是未知的，有哪些手段可以去解决。其次，科研和所有的职业一样，耕耘才会有收获。有时会撞大运，捡到便宜。但运气终归不可控，还是凭实力来的靠谱。只有多付出才会有好收获。
据我观察，在我们领域要做好科研，大概有三种形式。
（1）探险型：能到别人到不了的地方（如，深入人迹罕至的极地、高山、雨林），能收集别人收集不到的数据（如，全基因组序列、化石）。探险型的科研是让人向往的，就像开疆扩土的侠客。探险型的成功需要有钱、有时间、有体力，外加一点运气。

（2）积累型：长期在一个领域坚持不懈，积累下厚重的资料。在科研上能有一份长期积累的数据，是很幸福的。任何生物现象都离不开时间的塑造。如果有幸加入一个团队，获取了数十年某种动物种群详实的观测数据，想不出好成果都难。

（3）挖掘型：扎实的数据分析能力，能在平凡的数据中挖掘出不平凡的结论，于无声处听惊雷。如果没有足够的经费去探险，也没有一个强大的团队去支持，成为挖掘型的学者仍是一个可及的目标。数据分析的能力是不断进阶的。哪怕只掌握最简单的一元线性回归（用软件计算的话，不超过10分钟就能上手），也可以完成大量的科研工作。线性回归要求因变量是正态分布的随机变量、方差恒定、观测值彼此独立。如果不满足上述条件，使用线性回归就可能出现问题。此时进阶分析的能力，可以有更多的数据用于挖掘。
由于课题组的经费不足，我硕士期间就是属于挖掘创新。在老板的指导下，个人对数据进行挖掘，得出数据变化的规律。研究生短短的三年，不可能面面俱到，选择一个方向发展即可。无论选择哪个方向，都需要明确自己的目标，了解自己的职责。切记，收获始于耕耘。
读研的压力：首先是经济方面的压力，读研很多时候是本科学习的进一步深入，生活各方面都需要支出，对手头不太宽裕的同学造成焦虑。其实可以在工作1年后再读研，起码学费，生活费可以有个保障。其次，读研会面临学术方面的压力，遇得的问题会很多，很多都是未知答案，需要时间去思考。最后，经常会怀疑自己的选择，熬夜必不可少，需要需要自学很多知识，并总结出适合自己的套路。
读研后带来的改变：其一，知识体系的构建，可以从宏观上了解自己的工作，并对某一个东西形成自己的见解，培养独立思考的能力；其二，就业机会，就业选择面比本科更加宽泛，就业时更加自信，而且工资会比本科高出1000左右；其三，读研期间有自己的时间思考各种议题，知识面，思维，眼界会开拓很多；其四，参加一些会议、展会，丰富自己的阅历，不能仅仅是从课本上了解的东西，更进一步了解行业的发展趋势。