MongDB语法与快速入门

一、MongDB简介

1.概念

  MongoDB是一个开源的文档型NoSQL数据库，它支持的数据模型是面向文档的，使用了类似JSON的BSON（二进制JSON）格式来存储数据，且提供了动态查询和索引功能。它的出现解决了传统关系型数据库在分布式存储和大规模数据****处理上的瓶颈问题。

MongoDB具有以下特点：

• 高可用性：通过复制集（replica set）和分片集群（sharding）机制来保证数据的高可用性和横向扩展性。

• 灵活性：MongoDB是面向文档的数据库，不需要固定的表结构，文档可以自由地插入、删除、修改，更加符合实际开发需要。

• 高性能：MongoDB使用内存映射存储引擎，能够更快地处理海量数据，同时还支持水平扩展。

• 安全性：MongoDB支持SSL/TLS协议进行数据传输，同时也支持RBAC（基于角色的访问控制）等安全机制。

• 易用性：MongoDB提供了易用的命令行和GUI管理工具，可以帮助用户快速上手使用。

• 开放性：MongoDB是一个开源项目，具有很高的可定制性和可扩展性。

在应用开发中，MongoDB通常用于数据存储、分析和处理。与传统关系型数据库相比，MongoDB能够更好地应对数据量大、数据结构复杂、数据类型多样的场景，可以提供更高效、更灵活的数据存储和查询方案。

二、语法

MongoDB 数据库中的数据是以文档形式存储，文档中可以嵌套子文档和数组

1. 连接数据库
   mongo --host <hostname> --port <portnumber>
2. 创建数据库
   use <database_name>
3. 创建集合
   db.createCollection("<collection_name>")
4. 插入文档
   db.<collection_name>.insert(<document>)

示例：
db.users.insert({name: "Alice", age: 20})

5. 查询文档
   db.<collection_name>.find(<query>)

示例：
db.users.find({name: "Alice"})

6. 更新文档
   db.<collection_name>.update(<query>, <update>)

示例：
db.users.update({name: "Alice"}, {$set: {age: 25}})

7. 删除文档
   db.<collection_name>.remove(<query>)

示例：
db.users.remove({name: "Alice"})

8. 聚合查询
   db.<collection_name>.aggregate(<pipeline>)

示例：
db.sales.aggregate([
  {$match: {date: {$gte: ISODate("2018-01-01")}}},
  {$group: {_id: "$product", total_sales: {$sum: "$quantity"}}},
  {$sort: {total_sales: -1}},
  {$limit: 10}
])