Mysql常用语法详解

一、数据库

1. 创建数据库
   create database 数据库名;
2. 查询所有数据库
   show databases;
3. 查看正在创建的数据库信息
   show create database 数据库名;
4. 删除数据库
   drop database 数据库名;
5. 使用数据库
   use 数据库名;

二、表

1. 创建表
   create table 表名(字段名 数据类型(长度),字段名 数据类型(长度)...);

例如：
create table employee(
id int(10),
name varchar(25)，
age int(3)
);

进阶：
create table employee(
id int(10) not null primary key comment '主键id',
name varchar(25) not null comment '姓名',
age int(3) not null comment '年龄',
address varchar(200) not null comment '住址'
);
)

2. 查询所有表
   show tables;
3. 查询正在创建的表信息
   show create table 表名;
4. 查询表的详细信息
   desc 表名;
5. 删除表
   drop table 表名;
6. 添加新的字段
   alter table 表名 add 字段名 数据类型(长度);
7. 修改字段的数据类型、长度
   alter table 表名 modify 字段名 数据类型(长度);
8. 删除字段
   alter table 表名字 drop 字段名;
9. 修改字段名
   alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 新字段数据类型(长度);
10. 修改表名
    rename table 旧表名 to 新表名;

三、增删改查

1. 增(插入)
   insert into 表名(字段1，字段2，字段3,...) values (值1,值2,值3,...);
   或

注意：必须插入的值与表字段循序一一对应，且字符串和日期类型的数据库必须有单引号括起来
insert into 表名 values (值1,值2,值3,...);

2. 删
   delete from 表名 where 条件表达式(说明:字段 = 'xxx');
3. 改
   update 表名 set 字段1 = 值1,字段2 = 值2,... where 某字段 = 'xxx';
4. 查
   select 字段1, 字段2,字段3,... from 表名 [where 条件表达式];

四、范式

1. 第一范式：指的是确保每个列都是原子性的、不可再分的，即列中不允许出现多个值或者多个属性。如果一个列中有多个值或者多个属性，就需要将这个列拆分成多个独立的列，以确保每个列中只包含一个原子值。这样可以避免数据冗余，也可以方便数据的更新和查询

2. 第二范式：在第一范式的基础上进一步规范化数据的范式，它要求每个表都必须有一个主键，而且每个非主键列都必须完全依赖于主键，而不是依赖于主键的一部分。这意味着，如果一个表中有一些列依赖于另外一些列而不是主键，就需要将这些列提取到一个新的表中，并通过主键来建立关联关系，以确保数据的完整性和一致性。

3. 第三范式：在第二范式的基础上进一步规范化数据的范式，它要求每个非主键列都必须直接依赖主键

五、判断对象是否存在

1. 判断数据库是否存在
   if exists (select * from sysdatabases where name = '数据库名');
2. 判断表是否存在
   if not exists (select * from sysobjects where name = '表名');

七、数据记录同济函数

1. 平均值
   avg(字段名)
2. 行数
   count(字段名)
3. 列最大值
   max(字段名)
4. 列最小值
   min(字段名)
5. 列总和
   sum(字段名)

例如：
select count(name) form employee;

八、连接

1. 内连接(inner join)
   查询返回满足条件的所有记录

默认情况下没有指定任何连接的则为内连接

2. 左外连接(left join)
   不仅查询返回条件的所有记录，而且还会返回不满足连接条件的左边表的其他行
3. 右外连接(right join)
   不仅查询返回条件的所有记录，而且还会返回不满足连接条件的右边表的其他行
4. 全连接
   Mysql暂不支持，Union代替

九、索引

1.简介

• MySQL索引是一种特殊的数据结构，能够帮助数据库系统快速地检索数据。索引常常被用于WHERE子句和JOIN子句中的列上，以提高查询性能

2.MySQL中常见的索引类型

• BTree索引
  BTree索引是MySQL中最常见的索引类型，它使用B-Tree数据结构来存储索引。B-Tree索引非常适合进行范围查询和排序。如果使用了前缀索引，则B-Tree索引还可以用于在较短的字符前缀上进行查询。

• 哈希索引
  哈希索引使用哈希算法来计算每个索引值的位置。这种类型的索引适合进行等值查询，但不适合进行范围查询和排序。哈希索引不能用于解决ORDER BY子句的性能问题，因为它无法保证数据的有序性。

• 全文索引
  全文索引是一种特殊的索引类型，用于在文本中进行全文检索。它可以在文本中搜索特定的单词或短语，并返回与之匹配的结果。MySQL的全文索引可以用于MyISAM和InnoDB表。

3.MySQL索引的使用方式取决于查询的类型和数据的分布情况。以下是一些MySQL索引的使用注意事项：

• 不要对大型表中的每个列都创建索引。这样做会影响查询性能并占用大量磁盘空间。

• 对于经常使用的列，创建索引可以提高查询性能。例如，对于经常使用的日期列或状态列，可以创建一个B-Tree索引。

• 尽量避免使用LIKE子句进行模糊查询。这样的查询不能使用索引，而是需要进行全表扫描。

• 对于查询经常使用的列，可以使用覆盖索引来提高查询性能。覆盖索引是指索引列就包含了查询所需的所有数据，不需要再到表中进行查找。

• 考虑使用复合索引。复合索引是由多个列组成的索引。复合索引可以减少索引数量，并提高查询性能。

• 在对表进行大量写入操作时，索引可能会降低性能。因此，应该谨慎地对表进行索引，以避免写入性能问题。