摘要：
Focal Loss 摘要 Focal Loss 目标是解决样本类别不平衡 以及 样本分类难度不平衡等问题 ，如目标检测中大量简单的background，很少量较难的foreground样本。 Focal Loss通过修改交叉熵函数，通过增加类别权重$\alpha$ 和 样本难度权重调因子(modu 阅读全文
摘要：
本文主要讲述我对BiMPM中不同模块的理解及作用。 阅读全文
摘要：
Introduction 这两天看了一下这篇文章，我就这里分享一下，不过我还是只记录一下跟别人blog上没有，或者自己的想法( ps: 因为有时候翻blog时候发现每篇都一样还是挺烦的= = ) 。为了不重复前人的工作，我post一个不小心翻到的博客 "权值简化（1）：三值神经网络（Ternary 阅读全文
摘要：
简介 最近有了突如其来的想法，如何把caffe的变得更小更快。后来翻到Nvidia开发caffe float16，同时也看到它的论文。看完大致了解一番后，就做一下记录。 该工作的目标是，减少网络的所需的内存大小和提升网络的 inference（推理）速度。nvidia通过才用自己开发的 float1 阅读全文