文章分类 - 机器学习
摘要：什么是机器学习( Machine Learning ) 使用编程的方式，让机器从数据中具备学习的能力。 为什么要使用机器学习 机器学习的一个亮点在于会自动适应改变，另一个亮点是善于处理对于传统算法而言过于复杂或没有已知算法的问题。 机器学习适用范围; 存在解决方案但方案需要遵守大量规则或者需要大量人
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摘要：Ian Goodfellow 于 2014 年正式提出对抗生成网络( Generative Adversarial Networks )之后，GAN 得到了巨大的发展。2016 年，Ian Goodfellow 在 NIPS 2016 会议上做了关于 GAN 的报告( NIPS 2016 Tutor
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摘要：Deep Convolutional Generative Adversarial Networks( DCGAN )，中文名称深度卷积生成对抗网络，于 2016 年被 Alec Radford 等人提出。目的是为了减小 CNN 在监督学习和无监督学习上的差距。DCGAN 通过一定的架构约束，在大量
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摘要：在 2014 年之前，最广泛使用的机器学习方式是监督学习( Supervised Learning )。在特定的分类任务中，经过训练之后，监督学习通常能够得到比人类更高的准确性。然而，监督学习过于依赖人类为每个输入设置想要的输出并且有些模型需要大量的训练数据集。于是，许多研究人员开始研究无监督学习。
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