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2018年6月11日
关于线性回归
摘要: 线性回归($linear\ regression$),目标就是用一个(n-1)维的东西,来拟合一些在(n)维图形上的点,并且使得点集与拟合函数间的误差最小。如果自变量的个数只有一个,就称为一元线性回归;如果自变量的个数多于一个,就称为多元线性回归。比如,我们想得到房屋的价格与房间个数、大小、状况等多
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posted @ 2018-06-11 19:26 米罗偕涯
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