2018年6月11日
关于线性回归
摘要： 线性回归（$linear\ regression$）,目标就是用一个(n-1)维的东西，来拟合一些在(n)维图形上的点，并且使得点集与拟合函数间的误差最小。如果自变量的个数只有一个，就称为一元线性回归；如果自变量的个数多于一个，就称为多元线性回归。比如，我们想得到房屋的价格与房间个数、大小、状况等多 阅读全文
posted @ 2018-06-11 19:26 米罗偕涯 阅读(584) 评论(7) 推荐(0) 编辑