Python生成器

生成器是可以当作iterator使用的特殊函数。它有以下优点：
1. 惰性求值；
2. 在处理大的列表时不需要一次性加载全部数据，可以减小内存使用；
除非特殊的原因，应该在代码中使用生成器。

生成器(generator) vs 函数(function)
生成器和函数的主要区别在于函数return a value, 生成器yield a value同时 记录以便在下次调用时从上次的状态下恢复执行。

生成器(generator) vs 迭代器(iterator)
* 迭代器是一个更一般的概念，它是一个有next方法和返回self的__iter__方 法的类。
* 每个生成器是一个迭代器，但迭代器不一定是生成器，生成器是有记录上次 执行状态的迭代器。从这点上看生成器有点像闭包，只是它记录的不是数据 的状态，记录的是执行过程中的状态。

生成器(generator) vs 续延(coninuations) 与生成器相比，续延更加灵活，续延允许你调用不同状态的执行过程，而不像生 成器这样直接返回。

创建生成器
在python可以使用以下方式创建生成器：
1.使用yield

def Generator(x,y):
    for i in xrange(x):
        for j in xrange(y):
            yield(i, j)

 

2.使用generator expression

def Generator(x, y):
    return ((i, j) for i in xrange(x) for j in xrange(y))