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摘要: > cumsum(1:10) [1] 1 3 6 10 15 21 28 36 45 55对1:10的值,累积求和 > cumprod(1:10) [1] 1 2 6 24 120 720 5040 40320 [9] 362880 3628800对1:10的值累积求积 > cummin(c(3:1 阅读全文
posted @ 2019-06-11 09:24 junjunang 阅读(19269) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 考虑到要评价一个回归模型的效果,包括拟合的效果一般用校正R2,这个R2有着独特的计算方式,可不是相关系数,当然R2也不是相关系数。 https://blog.csdn.net/weixin_38100489/article/details/78175928 如果要看看回归模型种自变量对应变量的解释率 阅读全文
posted @ 2019-06-05 10:33 junjunang 阅读(826) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 如果适应莫兰指数测量某个因变量,发现具有显著的空间自相关效应,那么这样的特征除了可以分析因变量的空间分布特征外,如果要进一步分析该因变量同环境因子之间的关系,就需要对这样的空间自相关效应加以考虑。 这时候,如果要使用某个或某几个环境变量对此因变量进行回归分析,以检测环境因子与因变量的关系时,如果使用 阅读全文
posted @ 2019-05-30 21:30 junjunang 阅读(3355) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Sam(宏观生态学中的空间分析)是一个设计为空间统计分析工具包的程序,主要用于表面模式空间分析。萨姆主要用于宏观生态学和生物地理学领域,也用于保护生物学、社区和人口生态学、地理学、地质学、人口学、计量经济学、心理学和流行病学。简而言之,如果你是一个科学家,研究地理结构的模式和过程,山姆就是你要找的! 阅读全文
posted @ 2019-05-25 09:48 junjunang 阅读(1926) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 首先安装了anaconda3软件,安装的是最新版,安装时勾选了写入环境变量,支持的是python3.7.3版本。 然后设置了清华大学的镜像,主要是用管理员身份运行 anaconda prompt命令行,然后执行conda config命令,然后执行 conda config --add channe 阅读全文
posted @ 2019-04-29 16:46 junjunang 阅读(175) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 宏观生态学分析软件帮助文档: 引言: 该软件是由布鲁塞尔。。大学开发,目的是提供一个综合的空间分析计算平台,主要针对的是宏观生态学数据。该软件可以从网站。。。上自由获取,该软件的主要特征以及发表在2006年geb杂志上面以及在2010年的ecography杂志上面做了完善补充。此处的简短的指导目的是 阅读全文
posted @ 2019-04-01 17:20 junjunang 阅读(677) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 建议使用 数据管理工具下的此工具进行操作: 在选择参数时,注意做如下选择,可以保证栅格不会轻微错开: 也就是勾选第一个,而不勾选第二个 看看效果,使用mask得到的裁剪结果,注意有错开现象: 使用clip工具,不勾选第一个框时,不会错开,但是会裁剪一个矩形框出来: 使用clip工具,勾选最下面的ex 阅读全文
posted @ 2018-12-05 22:23 junjunang 阅读(1424) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: myfilepath <- "F:/paper2/climateExposure/wjj_mec/second/paths/"setwd(myfilepath)alltypefiles = dir(myfilepath)newname = gsub(pattern = 'paths.',replac 阅读全文
posted @ 2018-11-17 17:12 junjunang 阅读(2526) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: library(parallel)#example 1cl <- makeCluster(getOption("cl.cores", 2))clusterApply(cl, c(9,5), get("+"),1) #加parSapply(cl, c(9,5), get("+"), 3) stopCl 阅读全文
posted @ 2018-10-31 13:38 junjunang 阅读(2797) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 有这么一个需求,知道栅格上的坐标,想看看这个坐标上的栅格值是多少。坐标长这个样子 那么这样的坐标下的栅格值该怎么看 阅读全文
posted @ 2018-10-29 17:09 junjunang 阅读(2314) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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