R语言 set.seed()函数

看了几个帖子,说得不是特别清楚,特重新描述如下:

 

set.seed()函数是为了保证你随机生成的随机数前后一致,看效果

首先,不设置该种子函数。

x=rnorm(10)
plot(x)
绘出的图如下:


重新运行一遍这两行,就是另外的图
x=rnorm(10)
plot(x)


为了在下次运行时,产生一样的随机数,就得使用set.seed()函数了,如下
set.seed(1)
x=rnorm(10)
plot(x)
画图如下:


那么此时,我们重复运行上面的代码
set.seed(1)
x=rnorm(10)
plot(x)



此时你得到的图是一样的


那么set.seed(1)换为set.seed(2)时还一样吗?我们运行下面程序

set.seed(2)
x=rnorm(10)
plot(x)

显然是不一样的,因此,set.seed()括号里面的参数可以是任意数字,是代表你设置的第几号种子而已,不会参与运算,是个标记而已。

 

posted @   junjunang  阅读(45639)  评论(1编辑  收藏  举报
编辑推荐:
· 一个奇形怪状的面试题:Bean中的CHM要不要加volatile?
· [.NET]调用本地 Deepseek 模型
· 一个费力不讨好的项目,让我损失了近一半的绩效!
· .NET Core 托管堆内存泄露/CPU异常的常见思路
· PostgreSQL 和 SQL Server 在统计信息维护中的关键差异
阅读排行:
· DeepSeek “源神”启动!「GitHub 热点速览」
· 我与微信审核的“相爱相杀”看个人小程序副业
· 微软正式发布.NET 10 Preview 1:开启下一代开发框架新篇章
· 如何使用 Uni-app 实现视频聊天(源码,支持安卓、iOS)
· C# 集成 DeepSeek 模型实现 AI 私有化(本地部署与 API 调用教程)
点击右上角即可分享
微信分享提示