NoSQL数据库

 

NoSQL数据库的四大分类如下：

 

• 键值(Key-Value)存储数据库

相关产品： TokyoCabinet/Tyrant、Redis、Voldemort、Berkeley DB

典型应用： 内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载。

数据模型： 一系列键值对

优势： 快速查询  数据放在内存中

劣势： 存储的数据缺少结构化  不适合存储大量数据

 

• 列存储数据库

相关产品：Cassandra,HBase, Riak

典型应用：分布式的文件系统

数据模型：以列簇式存储，将同一列数据存在一起

优势：查找速度快，可扩展性强，更容易进行分布式扩展

 劣势：功能相对局限

 

 

• 文档型数据库

相关产品：CouchDB、MongoDB

典型应用：Web应用（与Key-Value类似，Value是结构化的）

数据模型： 一系列键值对

 优势：数据结构要求不严格

 劣势： 查询性能不高，而且缺乏统一的查询语法

 

• 图形(Graph)数据库

相关数据库：Neo4J、InfoGrid、Infinite Graph

典型应用：社交网络

数据模型：图结构

优势：利用图结构相关算法。

劣势：需要对整个图做计算才能得出结果，不容易做分布式的集群方案。