Mysql的分页查询语句的性能分析

MySql分页sql语句，如果和MSSQL的TOP语法相比，那么MySQL的LIMIT语法要显得优雅了许多。使用它来分页是再自然不过的事情了。

1.1最基本的分页方式：

SELECT ... FROM ... WHERE ... ORDER BY ... LIMIT ...  

在中小数据量的情况下，这样的SQL足够用了，唯一需要注意的问题就是确保使用了索引：

举例来说，如果实际SQL类似下面语句，那么在category_id, id两列上建立复合索引比较好：

SELECT * FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 50, 10  

1.2子查询的分页方式：

随着数据量的增加，页数会越来越多，查看后几页的SQL就可能类似：

SELECT * FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 10000, 10  

一言以蔽之，就是越往后分页，LIMIT语句的偏移量就会越大，速度也会明显变慢。

此时，我们可以通过子查询的方式来提高分页效率，大致如下：

 

SELECT * FROM articles WHERE  id >=  
 (SELECT id FROM articles  WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 10000, 1) LIMIT 10

1.3JOIN分页方式

SELECT * FROM `content` AS t1   
JOIN (SELECT id FROM `content` ORDER BY id desc LIMIT ".($page-1)*$pagesize.", 1) AS t2   
WHERE t1.id <= t2.id ORDER BY t1.id desc LIMIT $pagesize;   

    经过我的测试，join分页和子查询分页的效率基本在一个等级上，消耗的时间也基本一致。

explain SQL语句：

id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra

1 PRIMARY <derived2> system NULL NULL NULL NULL 1  

1 PRIMARY t1 range PRIMARY PRIMARY 4 NULL 6264 Using where

2 DERIVED content index NULL PRIMARY 4 NULL 27085 Using index

为什么会这样呢？因为子查询是在索引上完成的，而普通的查询时在数据文件上完成的，通常来说，索引文件要比数据文件小得多，所以操作起来也会更有效率。

实际可以利用类似策略模式的方式去处理分页，比如判断如果是一百页以内，就使用最基本的分页方式，大于一百页，则使用子查询的分页方式。