摘要：什么情况下需要拆分单个SKILL.md文件为多个文件 📊 单个 SKILL.md 拆分的判断标准 ✅ 应该拆分的情况 1. 文件行数超过阈值 📏 拆分阈值建议： 🟢 < 500 行：保持单文件 🟡 500-1000 行：考虑拆分（可选） 🔴 > 1000 行：强烈建议拆分 🚨 > 200 阅读全文

摘要：定位区别 定位区别1 SKILL.md：快速操作指南，告诉用户"怎么做" rule.md：详细规则约束，告诉用户"必须遵守什么" knowledge_base.md：背景知识，告诉用户"为什么这样做" prompt.md：交互示例，告诉用户"如何与 AI 对话" 定位区别2 SKILL.md：提供快 阅读全文

摘要：🎯 核心概念理解 1️⃣ Skill（技能） 定义：Skill 是 AI 系统能够执行的特定任务或功能模块，它告诉 AI "怎么做"。 核心特征： ✅ 可执行性：包含明确的执行步骤和操作流程 ✅ 模块化：独立的功能单元，可以单独使用 ✅ 可组合性：可以与其他 Skill 组合使用 ✅ 聚焦性：专注 阅读全文

摘要：理解智能体（Agent）和工作流（Workflow）的区别，可以从定义、核心能力、应用场景、自主性等维度展开分析： 智能体（Agent） 工作流（Workflow） 定义 具备感知、决策、行动能力的智能实体，能自主与环境（包括人类、工具、系统）交互，完成复杂任务 预先定义的任务执行流程，按固定步骤 阅读全文

摘要：有人问，购买了大模型，怎么训练。日常使用模型，得到越来越精准的结果，以为这是训练大模型。事实上，使用者无法训练大模型，只是通过完善优化提示词，提升了推理。现阶段，训练只能是少数财力雄厚的大厂商可干的。 训练 推理 参与方 仅大模型厂商 开放性 封闭 硬件依赖 重度依赖英伟达 GPU（算力、生态） 技 阅读全文

摘要：以从图书馆借书为例 大模型LLM 提供智能决策，基于权限结果 智能体Agent 协调流程，不包含业务逻辑 图书馆MCP服务 处理业务权限验证（能做什么） 认证服务 处理基础身份验证（谁），非MCP，Agent直接调用（使用标准的认证协议（OAuth2、JWT等）） 阅读全文

摘要：层级 核心定位 从业人数 难度系数 代表示例 大模型 技术基石，提供核心认知、推理、生成能力 极少数（头部团队，数十至百人） ★★★★★★★★★★ DeepSeek、腾讯混元、字节豆包、阿里千问、百度文心等多模态 / 语言大模型 基础能力层 智能体（Agent） 落地核心，承接大模型能力执行场景任务 阅读全文

摘要：谷歌多头注意力的《Attention Is All You Need》这篇论文同大数据领域的经典论文（如GFS、MapReduce、Bigtable相关论文）一样具有重大意义。具体如下： 一、从创新角度看 1、《Attention Is All You Need》 提出Transformer架构与多 阅读全文

摘要：大模型、智能体和MCP服务之间是多对多的关系，具体如下： 大模型与智能体 大模型对智能体：一个大模型可以为多个智能体提供知识与推理支持。例如在一个综合智能办公系统中，大模型为负责文档处理的智能体、安排会议的智能体、分析数据的智能体等多个不同类型的智能体提供语言理解、知识生成等方面的基础能力。 智能 阅读全文

摘要：安装 Ollama Ollama 是一款本地运行大模型的工具，用来部署和运行 DeepSeek，从 https://ollama.com/download 下载 Ollama。 安装 DeepSeek 参考 Ollama 官网（https://ollama.com/library/deepseek- 阅读全文