摘要： https://nanoix9.github.io/ 阅读全文

摘要： 静态类型语言中，变量具有类型，而且在编译期确定，具有某一类型的变量只能持有相同类型的数据。动态类型语言中，变量没有类型，只有数据有类型，变量可以持有任意类型的数据。例如，C是静态类型语言，一个int型变量只能作为int来处理。Python是动态语言，变量可以持有整数、字符串、列表、闭包等任何数据。 阅读全文

摘要： 泛型和继承是现代编程语言中两种比较重要的特性，对提高语言的表达能力，增强软件的质量、健壮性、可维护性有重要作用。前者常见于函数式编程语言，如Haskell；后者则是面向对象（OO）语言的基础。泛型对类型的描述更细化，表达能力更强，然而，泛型是编译期的信息，无法提供像继承中的动态绑定功能，这也许是过去 阅读全文

摘要： 前阵子仔细重新研究了一下C的宏展开。总结起来，有以下几个主要规则： 每次宏展开的结果会被重复扫描，直到没有任何可展开的宏为止。 每展开一个宏，都会记住这次展开，在这个宏展开的结果及其后续展开中，不再对相同的宏做展开。 带参数的宏，先对参数做展开，除非宏定义体中包含#或## a) #表示将后续标识符转 阅读全文

摘要： 在和刘同学长谈之后，我再次对前一段时间的想法进行了反思，结合聊天中的新感受，整理在这里。（注：标题里的算法，指机器学习算法，或者说“算法工程师”这个职位名称里的“算法”，不是“算法与数据结构”里的那个算法。谁能告诉我有没有什么更好的名字来区别这它们，或许是“机器学习算法”与“传统算法”？）算法与算法... 阅读全文

摘要： 所谓大数据变革的最重要的意义不在于单纯数据量的增加，以至于要用分布式存储和分布式计算。也不在于数据源或数据种类的增加。它最重要的意义在于，人类越来越多的行为被通过电子化的方式记录下来。你的每一笔银行转账、购物、和朋友交谈、乘坐交通工具、给汽车加油、吃过的餐馆、读过的书、甚至睡眠时的心率和脑电波……都... 阅读全文

摘要： 关于人肉工程，包括业务知识、领域知识，经验等，在实际的机器学习问题中的应用，是一个屡见不鲜的话题，典型的有苦逼的数据清洗、人肉特征工程等。大家都想把尽可能多的过程由机器自动完成，但是目前的状态是，大部分机器学习问题中，最困难也最重要的部分，还是依靠人的经验来生成特征。那么人的经验为什么重要，能否用机... 阅读全文

摘要： 不记得从哪儿看到的一句话，大意是：面向对象的设计模式掩盖了软件设计其实是这样一个事实：把模块按照依赖关系，组织成有向无环图。"无环”是一个重要的要求，即软件模块之间不要出现循环依赖的情况。更好的架构是模块分层次，某一层的模块只依赖比它低一层的模块。另外，模块间的依赖，也就是图里的边，越少越好，边越少... 阅读全文

摘要： 问题概述Golang的interface，和别的语言是不同的。它不需要显式的implements，只要某个struct实现了interface里的所有函数，编译器会自动认为它实现了这个interface。第一次看到这种设计的时候，我的第一反应是：What the fuck?这种奇葩的设计方式，和主流... 阅读全文

摘要： 欧欧匹代码的格局，是和别的编程模式不同的：首先要有一个构造函数；基类里只定义了函数的形式，可以随时通过派生增加不同的实现。那些程序员们，每每学会了继承和多态，便可以接一个项目，——这是十年前的事，现在至少要懂得设计模式，——靠柜台外站着，写些代码换一个鸡蛋灌饼吃；倘若懂一些多线程的知识，便可以在鸡蛋... 阅读全文