HMM Baum Welch 算法的结果

由于 Baum Welch算法只用观察序列来修正参数估计，导致结果并不是十分理想。初始参数为事先统计的结果。
The observed sequence is:
T= 32
2 1 1 1 2 2 2 2 2 1 1 1 1 2 2 2 2 1 1 1 1 1 2 2 2 1 1 1 1 1 2 1   //测试的观察序列
1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 //测试的隐状态序列


Initial HMM parameters are:
M= 2
N= 2
A:
0.812500 0.187500
0.200000 0.800000
B:
0.875000 0.125000
0.250000 0.750000
pi:
0.500000 0.500000

Number of iterations: 22
Log Prob(observation | init model): -2.089585E+001
Log Prob(observation | estimated model): -1.837125E+001
Baum Welch算法计算结果为：
M= 2
N= 2
A:
0.768250 0.232750
0.356909 0.644091
B:
0.993785 0.007215
0.003400 0.997600
pi:
0.001016 0.999984