摘要: 朴素贝叶斯分类器的应用 作者: 阮一峰 日期: 2013年12月16日 网址:http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/12/naive_bayes_classifier.html 作者: 阮一峰 日期: 2013年12月16日 网址:http://www.ruanyi 阅读全文
posted @ 2016-03-31 15:17 简单数字 阅读(217) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 你的训练集有多大? 如果训练集很小,那么高偏差/低方差分类器(如朴素贝叶斯分类器)要优于低偏差/高方差分类器(如k近邻分类器),因为后者容易过拟合。然而,随着训练集的增大,低偏差/高方差分类器将开始胜出(它们具有较低的渐近误差),因为高偏差分类器不足以提供准确的模型。 你也可以认为这是生成模型与判别 阅读全文
posted @ 2016-03-31 14:29 简单数字 阅读(922) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Git 分支 几乎每一种版本控制系统都以某种形式支持分支。使用分支意味着你可以从开发主线上分离开来,然后在不影响主线的同时继续工作。在很多版本控制系统中,这是个昂贵的过程,常常需要创建一个源代码目录的完整副本,对大型项目来说会花费很长时间。 有 人把 Git 的分支模型称为“必杀技特性”,而正是因为 阅读全文
posted @ 2016-03-31 10:54 简单数字 阅读(200) 评论(0) 推荐(0) 编辑