摘要： 1.jieba.lcut(sentence)：返回的是一个列表 2.jieba.cut(sentence, cut_all=False)：返回的是一个迭代器，cut_all默认为False(精确模式)，True(全模式) 3.jieba.cut_for_search(sentence)：返回一个迭代 阅读全文

摘要： 处理文本、获取到X和Y 占位符，session会话中传值调用 one-hot编码 RNN使用 添加一层隐藏层，增加深度，为了更准确 使用了一层全连接之后效果提升很大 下面就是很正常的优化训练 最后输出预测值，输出值中间都为重复值，所以进行判断组合成语句(可以选择从头取，也可以从尾取)。 预测效果挺好 阅读全文

摘要： from: http://lan2720.github.io/2016/07/16/%E8%A7%A3%E8%AF%BBtensorflow%E4%B9%8Brnn/ 这两天想搞清楚用tensorflow来实现rnn/lstm如何做，但是google了半天，发现tf在rnn方面的实现代码或者教程都太 阅读全文