有多条hive语句从同一张表中做count操作，语句如下：
select pf,way,method,count(distinct id) where push_date_type ='$push_date_type' group by pf,way,method;
select pf,way,-1,count(distinct id) where push_date_type ='$push_date_type' group by pf,way;
......
想着用multi group by特性优化下效率，于是把上述语句改写成：
from push_revisit_info
insert overwrite table push_rpt_pf_way_mthd
select pf,way,method,count(distinct id) where push_date_type ='$push_date_type' group by pf,way,method
insert overwrite table push_rpt_pf_way
select pf,way,-1,count(distinct id) where push_date_type ='$push_date_type' group by pf,way
参数hive.multigroupby.singlemr也设置成了true;
可是这条语句还是会生成两个mapreduce执行，跟未使用multi group by时MR Job数量一样，甚至执行时间还稍长。
如果这两句的group key用成一样，就会只生成一个MR Job，但不论hive.multigroupby.singlemr是true还是false，都是这样。
关于这个参数的含义，hive-default.xml是这样写的：
<property>
<name>hive.multigroupby.singlemr</name>
<value>false</value>
<description>Whether to optimize multi group by query to generate single M/R
job plan. If the multi group by query has common group by keys, it will be
optimized to generate single M/R job.</description>
</property>
这里的common翻译成什么最合适呢？“共同的”？那依上面的经验，不用开启这个设置也会优化成一个。那么这个参数到底有什么用？multi group by又如何使用呢？
