摘要：
一，定义与作用 图像梯度作用：获取图像边缘信息 二，Sobel 算子与函数的使用 （1）Sobel 算子 来计算变化率 （2）Sobel函数的使用 （3-1）代码实现（分别）： （3-2）代码实现（合起）： 三，scharr算子与函数的使用 (1) scharr算子 近似求取每个像素的变化率，近似求 阅读全文
摘要：
一，定义 二，代码： 要求：拉普拉斯金字塔时，图像大小必须是2的n次方*2的n次方，不然会报错 1 # -*- coding=GBK -*- 2 import cv2 as cv 3 4 5 #高斯金字塔 6 def pyramid_image(image): 7 level = 3#金字塔的层数 阅读全文
摘要：
一，定义 核是：3 *3 均值滤波 二，高斯函数 Y方向的方差与X方向的一致。处理后图像看起来更模糊（滤波明显）的话，核要更大。 （三）代码实现 （四）核计算 （五）图像产生高斯噪声循环代码实现 1 def clamp(pv): #使我们的随机值在0-255之间 2 if pv > 255: 3 r 阅读全文
摘要：
一，定义 图像金字塔：同一图像的不同分辨率的子图集合，其生成方式有向上取样和向下取样。向下取样是从G0采样形成分辨率较低的G1，G1再采样形成分辨率较低的G2......，就构成了一个金字塔。向下取样，是像素不断增加的过程。 二，过程 <1> 向下取样 <2>向上取样 三，实现代码 <1> 向下取样 阅读全文
摘要：
一，分块处理超大图像的二值化问题 (1) 全局阈值处理 (2) 局部阈值 二，空白区域过滤 三，先缩放进行二值化，然后还原大小 np.mean() 返回数组元素的平均值 np.std() 返回数组元素的标准差 一，分块处理超大图像的二值化问题 (1) 全局阈值处理 (2) 局部阈值 1 import 阅读全文
摘要：
1.什么是图像二值化 彩色图像： 有blue，green，red三个通道，取值范围均为0-255 灰度图：只有一个通道0-255，所以一共有256种颜色 二值图像：只有两种颜色，黑色和白色，二值化就是把图像的像素转变为0或者255，只有这两个像素值。0白色 1黑色 。0是黑色，255是白色。 2.图 阅读全文
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https://blog.csdn.net/Vici__/article/details/100714822 目录 cv2常用类： 1、图片加载、显示和保存 2、图像显示窗口创建与销毁 3、图片的常用属性的获取 4、生成指定大小的矩形区域（ROI） 5、图片颜色通道的分离与合并 6、两张图片相加，改 阅读全文
摘要：
二，直方图的应用 1.直方图均衡化，2.直方图比较（略）。 直方图均衡化，提升对比度，两种方法：默认、自定义 一, 绘出图片的直方图 https://blog.csdn.net/u011321546/article/details/79582005 三, 阅读全文