摘要：
目录： （一）图像的深度和图像的通道 （1）图像的深度 （2）图像的通道 （二）自定义一张多通道的图片 （1）zeros 函数 （2）ones 函数 （三）自定义一张单通道的图片 （四）像素操作 （1）numpy操作数组 （2）调用库函数 （五）opnecv 利用getTickCount()和get 阅读全文
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目录： 问题：分水岭算法对图像分割很有作用,怎么把对象分割开来的？分水岭算法是比较完美的分割，跟前面的讲的轮廓不一样！ （一）原理 （二）实现 （一）原理 opencv中的分水岭算法是基于距离变换的,分水岭算法就是把图片的像素高低看成山的高低，慢慢寻找变（海拔）得界限。 一开始那些是高山那些是平地， 阅读全文
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目录： (一) 顶帽（原图像与开操作图像的差值）(二) 黑帽（原图像与闭操作图像的差值）(三) 形态学梯度 （1）基本梯度（膨胀后的图像与腐蚀后的图像差值） （2）内部梯度（原图像减去腐蚀后的图像差值） （3）外部梯度（膨胀后图像与原图差值） (一) 顶帽（原图像与开操作图像的差值） 1 impor 阅读全文
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目录： 开闭操作的作用 （一）开操作 （二）闭操作 （三）开操作完成其他任务 （1）提取水平垂直线 （2）消除干扰线 （3）提取满足要求的形状 开闭操作的作用： （一）开操作（特点作用：消除噪点 去除小的干扰块，而不影响原来的图像。先腐蚀后膨胀） 1 import cv2 as cv 2 impor 阅读全文
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目录： （一）膨胀 （二）腐蚀 (三)腐蚀代码（erode） (四)膨胀代码（dilate） （一）膨胀（或） （二）腐蚀（与） (三)腐蚀代码（erode） 1 def erode_demo(image): #腐蚀 2 print(image.shape) 3 gray = cv.cvtColor 阅读全文
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目录： 问题，轮廓找到了，如何去计算对象的弧长与面积（闭合），多边形拟合，几何矩的计算等 （一）对象的弧长与面积 （二）多边形拟合 （三）几何矩的计算 （四）获取图像的外接矩形boundingRect和几何距moments （五）多边形逼近approxPolyDP （一）对象的弧长与面积 1.步骤： 阅读全文
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目录： （一）轮廓发现的介绍 （二）代码实现 （1）使用直接使用阈值方法threshold方法获取二值化图像来选择轮廓 （2）使用canny边缘检测获取二值化图像 （一）轮廓发现的介绍与API的介绍 操作步骤： 1.转换图像为二值化图像：threshold方法或者canny边缘提取获取的都是二值化图 阅读全文
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目录： （一）霍夫圆检测原理 （二）代码实现 （一）霍夫圆检测原理 （二）代码实现 1 #霍夫圆检测 2 import cv2 as cv 3 import numpy as np 4 5 def detect_circles_demo(image): 6 dst = cv.pyrMeanShift 阅读全文
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目录： （一）原理 (二)代码（标准霍夫线变换，统计概率霍夫线变换） （一）原理 1.霍夫变换(Hough Transform) 霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一，应用很广泛，也有很多改进算法。主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状（如，直线，圆等）。最基本的霍夫变换 阅读全文
摘要：
一，定义与概述 使用图像梯度的算法，在有些场景不适用，如检测大量头发边缘，边缘不够细腻。所以有人提出了Canny算法！ 非极大值抑制，保留极大值 参考：https://www.cnblogs.com/mightycode/p/6394810.html 阅读全文