摘要: 目录: (一)随机变量及其分布列 (1)随机变量的定义 (2)离散性随机变量的分布列 (二)常见的离散性随机变量及其分布列 (1)0-1分布 (2)二项分布 (3)泊松分布 (4)几何分布 (三)离散性和连续型随机变量的分布函数 (四)连续型随机变量的概率密度函数 (五)常见的连续性随机变量 (1) 阅读全文
posted @ 2020-10-06 22:01 山那边不是山 阅读(410) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录: (一)样本空间与随机事件 (二)事件间的关系与运算 (三)频率与概率的统计定义 (四)古典概型 (五)几何概型 (六)概率的公理化定义与性质 (七)条件概率 (八)乘法公式 (九)全概率公式与贝叶斯公式 (十)事件的独立性 (十一)n重伯努利实验 正文: (一)样本空间与随机事件 (1)确定 阅读全文
posted @ 2020-09-28 14:59 山那边不是山 阅读(819) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录: (一)原理 (二)代码实现和几种常见的模板匹配算法 正文: (一)原理 在待检测图像上,从左到右,从上向下计算模板图像与重叠子图像的匹配度,匹配程度越大,两者相同的可能性越大。 作用有局限性,必须在指定的环境下,才能匹配成功,是受到很多因素的影响,所以有一定的适应性。模板匹配是一种最原始、最 阅读全文
posted @ 2020-09-27 21:17 山那边不是山 阅读(2535) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录: (一)直方图的使用 正文: (一)直方图的使用 1 from matplotlib import pyplot as plt 2 def plot_demo(image): 3 print(image.ravel()) 4 plt.hist(image.ravel(),256,[0,256] 阅读全文
posted @ 2020-09-27 10:16 山那边不是山 阅读(1686) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录: (一)调节图片对比度(均衡化) (1)全局直方图均衡化 equalizeHist (2)自适应的局部的直方图均衡化 createCLAHE (二)图片的相似度比较 (三)直方图反向投影(实现对有颜色物体的跟踪) (1)原理 (2)二维直方图的表示 A.直接显示 B.使用matplotlib 阅读全文
posted @ 2020-09-27 10:12 山那边不是山 阅读(853) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录: (一)模糊或平滑与滤波的介绍 (二)均值模糊 (1) 原理 (2)代码实现 均值模糊函数blur() (三)中值模糊 mediaBlur函数 (四)高斯模糊 GaussianBlur函数 (五)方框滤波 boxFliter函数 (六)双边滤波 bilateralFilter()函数 (七)自 阅读全文
posted @ 2020-09-23 10:35 山那边不是山 阅读(2361) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录: (一)ROI操作 (1)获取感兴趣区域(2)还原操作 (二)泛洪填充floodFill 正文: (一)ROI操作 感兴趣区(Region of Interest,ROIs) 是图像的一部分,它通过在图像上选择或使用诸如设定阈值(thresholding) 或者从其他文件(如矢量> 转换获得等 阅读全文
posted @ 2020-09-21 20:29 山那边不是山 阅读(1678) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录: (一)数值运算(加减乘除) (二)逻辑运算(与或非异或) 正文: (一)数值运算(加减乘除) opencv自带图片色素的处理函数 相加:add() 相减:subtract() 相乘:multiply() 相除:divide() 原理就是:通过获取两张(一次只能是两张)个图片的同一个位置的色素 阅读全文
posted @ 2020-09-21 20:19 山那边不是山 阅读(843) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录: (一)调用转换函数实现图像色彩空间转换 cv2.cvtColor函数 (二)色彩空间转换,利用inrange函数过滤视频中的颜色,实现跟踪某一颜色 正文: (一)调用转换函数实现图像色彩空间转换 cv2.cvtColor函数 cvtColor(src,code,dst=None,dstCn= 阅读全文
posted @ 2020-09-21 19:50 山那边不是山 阅读(820) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录: (一)调用摄像头或打开视频文件代码实现 (二)说明和补充 (一)调用摄像头或打开视频文件代码实现 1 # -*- coding=GBK -*- 2 import cv2 as cv 3 4 5 #打开摄像头获取图片 6 def video_demo(): 7 capture = cv.Vid 阅读全文
posted @ 2020-09-21 09:18 山那边不是山 阅读(3329) 评论(0) 推荐(0) 编辑