第七章---参数估计
目录:
(一)参数的点估计
(1)矩估计法
(2)极大似然估计法
(二)点估计的评价标准
(三)置信区间(区间估计---参数估计的另一种,对应点估计)
(1)区间估计
(2)单个正态总体期望的区间估计
(3)单个正态总体方差的区间估计
(4)两个正态总体参数的区间估计
(四)贝叶斯估计
正文:
(一)参数的点估计
(1)矩估计法
如用样本的一阶矩去估计总体的一阶矩,二阶矩去估计总体的二阶矩等等。例如:
(2)极大似然估计法
问题:
衍生出极大似然估计法思想
(二)点估计的评价标准
有效性的思想:
相合性:
(三)置信区间(区间估计---参数估计的另一种,对应点估计)
(1)区间估计
区间估计,顾名思义就是总体中把未知参数的值扩大到一个区间,即所谓的估计区间,称为置信区间。如何得到这个区间尼?可以首先利用点估计或者极大似然估计的方法,
求出未知参数的点估计,然后把这个未知参数扩充为一个区间,这样就能分析出估计误差来了!关于区间估计的误差,我们关心两个问题:
(2)单个正态总体期望的区间估计
<<S>>是样本标准差
(3)单个正态总体方差的区间估计
(4)两个正态总体参数的区间估计
总结:
(四)贝叶斯估计