python实现膨胀与腐蚀

（一）膨胀

（二）腐蚀

(三)腐蚀代码（erode）

(四)膨胀代码（dilate）

（一）膨胀（或）

（二）腐蚀（与）

(三)腐蚀代码（erode）

 1 def erode_demo(image):  #腐蚀
 2     print(image.shape)
 3     gray = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2GRAY)
 4     ret,binary = cv.threshold(gray,0,255,cv.THRESH_BINARY_INV|cv.THRESH_OTSU)
 5     cv.imshow("binary",binary)
 6     kernel = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT,(3,3))　　#可以修改卷积核大小来增加腐蚀效果，越大腐蚀越强
 7     dst = cv.erode(binary,kernel)
 8     cv.imshow("erode_demo",dst)
 9 
10 src = cv.imread("./5.png")  #读取图片
11 cv.namedWindow("input image",cv.WINDOW_AUTOSIZE)    #创建GUI窗口,形式为自适应
12 cv.imshow("input image",src)    #通过名字将图像和窗口联系
13 
14 erode_demo(src)
15 
16 cv.waitKey(0)   #等待用户操作，里面等待参数是毫秒，我们填写0，代表是永远，等待用户操作
17 cv.destroyAllWindows()  #销毁所有窗口

1 kernel = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT,(5,5))

(四)膨胀代码（dilate）

 1 import cv2 as cv
 2 import numpy as np
 3 
 4 def dilate_demo(image):  #膨胀
 5     print(image.shape)
 6     gray = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2GRAY)
 7     ret,binary = cv.threshold(gray,0,255,cv.THRESH_BINARY_INV|cv.THRESH_OTSU)
 8     cv.imshow("binary",binary)
 9     kernel = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT,(5,5))
10     dst = cv.dilate(binary,kernel)
11     cv.imshow("dilate_demo",dst)
12 
13 src = cv.imread("./5.png")  #读取图片
14 cv.namedWindow("input image",cv.WINDOW_AUTOSIZE)    #创建GUI窗口,形式为自适应
15 cv.imshow("input image",src)    #通过名字将图像和窗口联系
16 
17 dilate_demo(src)
18 
19 cv.waitKey(0)   #等待用户操作，里面等待参数是毫秒，我们填写0，代表是永远，等待用户操作
20 cv.destroyAllWindows()  #销毁所有窗口