2020年12月25日
聚类算法：k-means算法(一)
摘要： K-means算法思想： 对于给定的样本集，事先确定聚类簇数k，从样本集中随机选取k个样本点作为簇中心，计算所有样本与k个簇中心的距离，对于每一个样本，将其划分到和它距离最近的簇中心所在簇中，然后在各簇中再次计算新的簇中心，新的簇中心通常以该簇中所有样本的均值表示。 K-means算法的基本步骤： 阅读全文
posted @ 2020-12-25 16:58 Apricity 阅读(214) 评论(0) 推荐(0) 编辑