2020年12月2日
独立级联模型和线性阈值模型
摘要： 一个社交网络通常被描述为一个有向图G=(V,E),其中V是节点的集合，E∈V×V是有向边的集合。每一个节点v∈V代表社交网络中的一个人，每一条边(u,v)∈E代表节点u到节点v的影响力关系。 边是有向的，(u,v)∈E表明节点u对节点v有影响力，反之不一定。对于(u,v)∈E，它叫做节点u的出边，节 阅读全文
posted @ 2020-12-02 14:03 Apricity 阅读(2508) 评论(0) 推荐(0) 编辑