摘要: 多态性 1.多态性的基本思想:将父类特征应用于子类的特征就是多态,即一个事物的多种形态。以下图图形类继承为例,每一个图形都有绘制自身的能力,如果将子类对象统一看作是父类的实例对象,这样绘制图形时,简单的调用父类即图形类绘制图形的方法即可绘制任何图形,这就是多态性的基本思想。 2.对象的多态性表现形式 阅读全文
posted @ 2021-04-27 13:33 Apricity 阅读(677) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 继承性 1.继承性的思想:当处理一个问题时,可以将一些有用的类保留下来,在遇到同样问题时拿来复用。 2.继承性的目的:利用特定对象之间共有属性,提高代码复用性。 3.被继承的类称为父类(超类、基类),继承的类称为子类(派生类)。上图所示,继承关系可以使用树形关系来表示,父类和子类存在一种层次关系。一 阅读全文
posted @ 2021-04-27 12:57 Apricity 阅读(209) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 封装性 1.封装性的思想:以类为载体,将类的属性、行为封装起来,类通常对客户隐藏其具体实现细节。(该隐藏的隐藏,该暴露的暴露) 2. 封装性的目的:保护当前类的内部数据结构不被用户直接轻易地操作,只能执行类中允许公开的数据,避免外部操作对类内部数据的影响,提高了程序的可维护性。 封装性的实现:通过权 阅读全文
posted @ 2021-04-27 12:13 Apricity 阅读(702) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 背景:在实际的网络传播中,经常会遇到多个实体在同一网络中传播的情形,比如两个相互竞争的品牌手机在社交网络上推广传播,或者是某热点事件的官方消息和谣言在网络中传播。 为了方便起见,我们考虑独立级联模型在两个实体传播中的推广。一个对独立级联模型的自然推广就是对每个实体都按独立级联模型来传播,且各自有一套 阅读全文
posted @ 2021-01-18 15:05 Apricity 阅读(305) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: K-means算法思想: 对于给定的样本集,事先确定聚类簇数k,从样本集中随机选取k个样本点作为簇中心,计算所有样本与k个簇中心的距离,对于每一个样本,将其划分到和它距离最近的簇中心所在簇中,然后在各簇中再次计算新的簇中心,新的簇中心通常以该簇中所有样本的均值表示。 K-means算法的基本步骤: 阅读全文
posted @ 2020-12-25 16:58 Apricity 阅读(214) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一个社交网络通常被描述为一个有向图G=(V,E),其中V是节点的集合,E∈V×V是有向边的集合。每一个节点v∈V代表社交网络中的一个人,每一条边(u,v)∈E代表节点u到节点v的影响力关系。 边是有向的,(u,v)∈E表明节点u对节点v有影响力,反之不一定。对于(u,v)∈E,它叫做节点u的出边,节 阅读全文
posted @ 2020-12-02 14:03 Apricity 阅读(2449) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 算法简介 转载:https://blog.csdn.net/a8082649/article/details/82079779 贪婪算法(贪心算法)是指在对问题进行求解时,在每一步选择中都采取最好或者最优(即最有利)的选择,从而希望能够导致结果是最好或者最优的算法。 贪婪算法所得到的结果往往不是最优 阅读全文
posted @ 2020-11-19 16:05 Apricity 阅读(286) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import java.util.ArrayList;import java.util.Arrays;public class array_Methods { public static void main(String[] args){ Integer[] arr1 = {3,4,1,5,7,8, 阅读全文
posted @ 2020-11-11 21:18 Apricity 阅读(65) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 阅读全文
posted @ 2020-11-11 19:04 Apricity 阅读(58) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转自(https://blog.csdn.net/qq_29176963/article/details/82776543) 要理解P问题、NP问题、NPC问题、NP-hard问题,需要先弄懂几个概念: 什么是多项式时间? 什么是确定性算法?什么是非确定性算法? 什么是规约/约化? 多项式时间(Po 阅读全文
posted @ 2020-11-11 16:49 Apricity 阅读(1333) 评论(0) 推荐(0) 编辑