jmeter分布式压测

  • Jemter分布式压测是,选择其中一台作为调度机(master),其他机器作为执行机(slave);当然一台机器也可以既做调度机,也做执行机。
  • 调度机执行脚本的时候,master将会jmx脚本分发到slave上,slave拿到脚本后以非GUI的形式开始执行。
  • slave执行完毕后将结果回传给master,并由master进行结果的汇总。
    • 总结:slave上JDK和Jmeter版本尽量和master上保持一致。
    • https://blog.51cto.com/11009785/2388318?source=dra
    • 修改slave(奴隶)上的配置
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       修改master上的配置

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       在master上启动服务服务,看结果

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    • slave的响应结果在master的查看结果数上看不到,但是聚会报告是可以看到的
    •  启动远程slave提示:connect time out  检查防火墙,端口,netstat -ano -p tcp | find "135" >nul 2>nul && echo 135端口已开启 || echo 135未开启   查看端口是否开启

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       一般的压测,需要运维开发等配合,我们接口调试好,开始跑之后,运维给到一些服务器性能数据

      • 压测,把测试范围,环境准备好
      • 看cpu,服务器
      • )压测范围确定,依据:流量、流程、重要性等

        2)压测方案确定

        3)性能目标确定,通用公式如下:

              预估QPS = 总PV*80%/(3600*h*20%)*x,h根据系统集中运行时间确定,公式根据二八原则确定,x是系数

              每天总PV = QPS * 3600 * h,

             QPS(TPS)= 并发数/平均响应时间

      • qps预估量:

        一般预估是有开发测试运维同学一起评估。采用8/2原则。即80%的请求访问在20%的时间内到达。此时根据系统pv测算出qps值 
        峰值qps=(总Pv * 80%)/(60*60*24*20%)。  公式:( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) = 峰值时间每秒请求数(QPS)
        然后再将峰值qps/单台能承受的最高qps,就是需要的机器数量。 
        机器数= 总峰值pqs/压测单台机子极限qps

      • 问:每天300w PV 的在单台机器上,这台机器需要多少QPS?
        答:( 3000000 * 0.8 ) / (86400 * 0.2 ) = 139 (QPS)

        问:如果一台机器的QPS是58,需要几台机器来支持?
        答:139 / 58 = 3
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        4)资源配置,可据此做预估

              压力机: 8u20M可支撑400并发

              部署环境:Tomcat服务器单节点支持150的并发,若响应时间要求不高,支撑并发数可>150

                                共享带宽 80 可支撑 1000qps

        •       FileWriter file=new FileWriter("./cardId.txt",true);
                BufferedWriter out = new BufferedWriter(file);
                out.write(vars.get("mobile"));//提取出来的msg
                out.write(",");//换列
                out.write(vars.get("open_id"));//提取出来的card_id
                out.write(",");//换列
                out.write(vars.get("brand_member_card_id"));
                out.write(System.getProperty("line.separator"));//换行
                out.close();
                file.close();
        • https://www.cnblogs.com/zenghongfei/p/15148781.html  写的比较好的
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posted @ 2021-01-14 13:53  aprial01  阅读(99)  评论(0编辑  收藏  举报