Leetcode栈&队列
Leetcode栈&队列
232.用栈实现队列
题干：
思路：
- 栈是
FILO，队列是FIFO，所以如果要用栈实现队列，目的就是要栈实现一个FIFO的特性。 - 具体实现方法可以理解为，准备两个栈，一个栈用作输入栈，入数据就存数据，一个栈用作输出栈，出数据就入数据再弹数据。
代码：
class MyQueue {
/**
* 先声明变量，留在MyQueue方法中进行Init
*/
Stack<Integer> stackIn;
Stack<Integer> stackOut;
public MyQueue() {
stackIn=new Stack<Integer>();
stackOut=new Stack<Integer>();
}
public void push(int x) {
stackIn.push(x);
}
public int pop() {
dumpStackIn();
return stackOut.pop();
}
public int peek() {
dumpStackIn();
return stackOut.peek();
}
public boolean empty() {
//不难得出，当输入输出栈均为空时，队列就是空的
return stackOut.isEmpty()&&stackIn.isEmpty();
}
private void dumpStackIn(){
if(!stackOut.isEmpty()){
return;
}
while (!stackIn.isEmpty()){
stackOut.push(stackIn.pop());
}
}
}
20.有效的括号
题干：
思路：
- 这种匹配类的题目都可以用栈来解决。当某组括号的左括号被扫描到时，我们就将与它配对的括号入栈（它本身也可以，但是存入配对的括号在后续步骤中可以通过判断是否相同来加快速度），之后遇到相同的括号就将其出栈。
- 第一种情况：扫描完毕，栈同时也是空的。对应着有效的字符串
- 第二种情况：扫描未完毕，栈已经空了。对应着左括号数量少于右括号，不符合要求
- 第三种情况：扫描完毕，栈未空，说明左括号数量大于右括号，不符合要求
- 第四种情况：扫描未完毕，发现栈顶元素与当前括号类型不匹配，不符合要求
代码：
class Solution {
public boolean isValid(String s) {
//这里使用双向链表deque来模拟栈
Deque<Character> deque = new LinkedList<>();
char ch;
for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
ch = s.charAt(i);
if (ch == '(') {
deque.push(')');
}else if (ch == '{') {
deque.push('}');
}else if (ch == '[') {
deque.push(']');
} else if (deque.isEmpty() || deque.peek() != ch) {
return false;
}else {
deque.pop();
}
}
return deque.isEmpty();
}
}
1047.删除字符串中的所有相邻重复项
题干：
思路：
- 与
有效的括号有着异曲同工之妙，我们依次扫描传入的字符串，并判断栈顶元素是否与当前扫描到的字符相同，如果相同，则出栈此元素，扫描完毕后，将栈中元素弹出逆序即可。 - 在这题中，我们将频繁使用到
删除这个操作，根据数据结构的知识，这种情况下采用Array结构将比LinkedList结构快一些
代码：
class Solution {
public String removeDuplicates(String s) {
Deque<Character> deque=new LinkedList<>();
char letter;
for(int i=0;i<s.length();i++){
letter=s.charAt(i);
if(deque.isEmpty()||deque.peek()!=letter){
deque.push(letter);
}else{
deque.pop();
}
}
String ans="";
while (!deque.isEmpty()){
//每次将上一次的ans放到末尾，就可以起到reverse的作用了
ans=deque.pop()+ans;
}
return ans;
}
}
Tips：
- 写的时候将
deque.pop()写成了deque.add()，查询代码以后发现了两者的区别 
- 首先是返回值不同，push的返回值为void，add的返回值为Boolean；其次是位置不同，push插入头，add插入尾
150.逆波兰表达式求值
题干：
Tips：
- 表达式有前缀、中缀、后缀，其中前缀表达式称为波兰表达式，这也就是为什么后缀表达式叫逆波兰表达式，中缀表达式就是人们日常运算时所书写的形式，例如
1+1+1+1=4这种。分类标准就是依据将运算符号放置在运算数前、中还是后。
思路：
- 读《算法》第四版的时候，书中的经典例题，没遇到运算符之前就入栈，遇到运算符就将运算符出栈，并同时出栈两个数字，进行与对应的出栈的运算符的运算操作，并最后将运算结果压入栈中。
- 需要注意的是，在进行减法与除法这类需要考虑顺序的运算时，不要直接就大意的认为将出栈的两个数字相减或是相除就行了。
代码：
class Solution {
public int evalRPN(String[] tokens) {
Deque<Integer> stack=new LinkedList<Integer>();
for(int i=0;i<tokens.length;i++){
if("+".equals(tokens[i])){
stack.push(stack.pop()+stack.pop());
}else if("-".equals(tokens[i])){
stack.push(-stack.pop()+stack.pop());
}else if("*".equals(tokens[i])){
stack.push(stack.pop()*stack.pop());
}else if("/".equals(tokens[i])){
int temp1=stack.pop();
int temp2=stack.pop();
stack.push(temp2/temp1);
}else{
stack.push(Integer.valueOf(tokens[i]));
}
}
return stack.pop();
}
}
347.前K个高频元素
题干：
思路：
- 第一个想法是利用哈希表存入数字与其出现的次数，排序之后取最前的K个value对应的key就可以了。
代码：
class Solution {
public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {
int[] ans=new int[k];
Map<Integer,Integer> map=new HashMap();
for(int i:nums){
if(map.containsKey(i)){
map.put(i,map.get(i)+1);
}else {
map.put(i,1);
}
}
int max=0;
for(Map.Entry<Integer,Integer> entry:map.entrySet()){
if(entry.getValue()>max){
max=entry.getValue();
}
}
while (k>0){
for(Map.Entry<Integer,Integer> entry:map.entrySet()){
if(entry.getValue()==max){
ans[k-1]=entry.getKey();
k--;
}
}
max--;
}
return ans;
}
}
Tips：
-
在Hashmap中，每一个Key-Value被看作是一个set集合。
-
为了更便捷的获取Key-Value，使用Entry来进行编写，for-each循环中用entrySet把每一个键值对取出进行遍历。
