hibernate知识整理

为什么要使用
①.对JDBC访问数据库的代码做了封装,大大简化了数据访问层繁琐的重复性代码。 
②.Hibernate 是一个基于JDBC的主流持久化框架,是一个优秀的ORM 实现。他很大程度的简化DAO层的编码工作 
③.hibernate 的性能非常好,因为它是个轻量级框架。映射的灵活性很出色。它支持各种关系数据库,从一对一到多对多的各种复杂关系。
 

什么是延迟加载?

    延迟加载机制是为了避免一些无谓的性能开销而提出来的,所谓延迟加载就是当在真正需要数据的时候,才真正执行数据加载操作。在Hibernate中提供了对实体对象的延迟加载以及对集合的延迟加载,另外在Hibernate3中还提供了对属性的延迟加载。
 
hibernate一级缓存 
(1)hibernate支持两个级别的缓存,默认只支持一级缓存; 
(2)每个Session内部自带一个一级缓存; 
(3)某个Session被关闭时,其对应的一级缓存自动清除; 
hibernate二级缓存
(1) 二级缓存独立于session,默认不开启;

Hibernate的查询方式有哪些?

本地SQL查询、Criteria、Hql
 

如何优化Hibernate?

1.使用双向一对多关联,不使用单向一对多
2.灵活使用单向一对多关联
3.不用一对一,用多对一取代
4.配置对象缓存,不使用集合缓存
5.一对多集合使用Bag,多对多集合使用Set
6. 继承类使用显式多态
7. 表字段要少,表关联不要怕多,有二级缓存撑腰 
 

Hibernate中GET和LOAD的区别?

    请注意如果没有匹配的数据库记录,load()方法可能抛出无法恢复的异常(unrecoverable exception)。 如果类的映射使用了代理(proxy),load()方法会返回一个未初始化的代理,直到你调用该代理的某方法时才会去访问数据库。若你希望在某对象中创建一个指向另一个对象的关联,又不想在从数据库中装载该对象时同时装载相关联的那个对象,那么这种操作方式就用得上的了。 如果为相应类映射关系设置了batch-size, 那么使用这种操作方式允许多个对象被一批装载(因为返回的是代理,无需从数据库中抓取所有对象的数据)。 如果你不确定是否有匹配的行存在,应该使用 get()方法,它会立刻访问数据库,如果没有对应的行,会返回null。
    session.get 方法, 查询立即执行 , 返回Customer类对象
    session.load 方法,默认采用延迟加载数据方式,不会立即查询,返回 Customer类子类对象 (动态生成代理对象)
* 如果 PO类使用final修饰,load无法创建代理对象,返回目标对象本身 (load效果和 get效果 相同 ) 
 

SQL和HQL有什么区别?

sql 面向数据库表查询 
hql 面向对象查询 
 
inverse和cascade的区别 
作用的范围不同: 
    Inverse是设置在集合元素中的。 
    Cascade对于所有涉及到关联的元素都有效。 
    <many-to-one/><ont-to-many/>没有inverse属性,但有cascade属性 
执行的策略不同 
    Inverse 会首先判断集合的变化情况,然后针对变化执行相应的处理。 
    Cascade 是直接对集合中每个元素执行相应的处理 
执行的时机不同 
    Inverse是在执行SQL语句之前判断是否要执行该SQL语句 
    Cascade则在主控方发生操作时用来判断是否要进行级联操作 
执行的目标不同 
    Inverse对于<ont-to-many>和<many-to-many>处理方式不相同。 
    对于<ont-to-many>,inverse所处理的是对被关联表进行修改操作。 
    对于<many-to-many>,inverse所处理的则是中间关联表 
    Cascade不会区分这两种关系的差别,所做的操作都是针对被关联的对象。 
总结:  
<one-to-many> 
    <one-to-many>中,建议inverse=”true”,由“many”方来进行关联关系的维护 
    <many-to-many>中,只设置其中一方inverse=”false”,或双方都不设置 
    Cascade,通常情况下都不会使用。特别是删除,一定要慎重。 
操作建议:
    一般对many-to-one和many-to-many不设置级联,这要看业务逻辑的需要;对one-to-one和one-to-many设置级联。 
    many-to-many关联关系中,一端设置inverse=”false”,另一端设置为inverse=”true”。在one-to-many关联关系中,设置inverse=”true”,由多端来维护关系表
 

Hibernate一级缓存相关问题

1.Session中的一级缓存
    Hibernate框架共有两级缓存, 一级缓存(Session级别缓存)、二级缓存(SessionFactory级别缓存)
    在Session接口的实现中包含一系列的 Java 集合, 这些 Java 集合构成了 Session 缓存.  持久化对象保存Session一级缓存中(一级缓存引用持久化对象地址),只要 Session 实例没有结束生命周期, 存放在它缓存中的对象也不会结束生命周期
    Hibernate Session接口的实现类SessionImpl类(查看源码,右击session,选择Open Type Hierarchy) ,里面有2个重要的字段:
*private transient ActionQueue actionQueue;                       ----行动队列(标记数据活动)
*private transient StatefulPersistenceContext persistenceContext;----持久化上下文 
    当session的save()方法持久化一个对象时,该对象被载入缓存,以后即使程序中不再引用该对象,只要缓存不清空,该对象仍然处于生命周期中。当试图get()、 load()对象时,会判断缓存中是否存在该对象,有则返回,此时不查询数据库。没有再查询数据库
    Session 能够在某些时间点, 按照缓存中对象的变化来执行相关的 SQL 语句, 来同步更新数据库, 这一过程被称为刷出缓存(flush)
        *  Transaction的commit()
        *  应用程序执行一些查询操作时
        *  调用Session的flush()方法
 
    ①验证一级缓存的存在
Book book =(Book) session.get(Book.class,1);// 第一次查询,缓存中没有
System.out.println(book);
 
Book book2 =(Book) session.get(Book.class,1);// 因为第一次查询,对象已经被放入1级缓存,不会查询数据
System.out.println(book2);
 
*生成一条SQL语句,返回同一个对象,第一次查询生成SQL,查询对象,将对象放入一级缓存,第二次查询,直接从一级缓存获得
    
 
 
    ②测试Hibernate快照 (深入理解一级缓存内存结构原理)
    hibernate 向一级缓存放入数据时,同时保存快照数据(数据库备份),当修改一级缓存数据,在flush操作时,对比缓存和快照,如果不一致,自动更新(将缓存的内容同步到数据库,更新快照)
 
*  快照区使用,在Session 保存一份与数据库相同的数据,在session的flush时, 通过快照区比较得知一级缓存数据是否改变,如果改变执行对应操作(update)
/**
* 测试快照区的使用
  */
@Test
publicvoid demo3(){
    // 获得Session
Session session =HibernateUtils.openSession();
// 开启事务
Transaction transaction = session.beginTransaction();
 
// 查询id 为1 的图书对象
Book book =(Book) session.get(Book.class,1);// 第一次查询,将对象加入一级缓存
System.out.println(book);
 
book.setName("深入浅出Hibernate技术");// 修改书名(一级缓存被修改,自动update)
 
// 没有手动执行update,因为快照区原因,自动更新
 
// 提交事务,关闭Session
transaction.commit();
session.close();
}
    使用Debug模式进行截图说明:
    我们重点关注session中的2个属性actionQueue和persistenceContext
 
    大白话解析:
        **当执行get后,缓存里面有数据了,活动队列没有发生变化,说明没有需要提交到数据的内容,而PersistenceContext里面有内容了。
            我们说,持久化上下文里面存放的是一个Map,它的键为一级缓存对象,值为快照(它是一级缓存对象的一个副本)。 
        **当执行setName后,一级缓存里面的数据发生了改变,在缓存flush时,会对比缓存和快照,如果不一致,那么会将缓存中的内容同步到数据库,并更新快照!
 
*  Hibernate中 持久态 对象具有自动更新数据库能力 (持久态对象 才保存在 Session中,才有快照 )
 
2.一级缓存常见操作
    所有操作需要使用断点调试才能看得比较清楚!
    1)flush : 修改一级缓存数据针对内存操作,需要在session执行flush操作时,将缓存变化同步到数据库
     * 只有在缓存数据与快照区不同时,生成update语句
    2)clear : 清除所有对象 一级缓存
    3)evict : 清除一级缓存指定对象
    4)refresh :重新查询数据库,更新快照和一级缓存
@Test
// Session 对于 一级缓存操作
publicvoid demo4(){
// 获得Session
Session session =HibernateUtils.openSession();
// 开启事务
Transaction transaction = session.beginTransaction();
 
// 查询id 为1 的图书对象
Book book =(Book) session.get(Book.class,1);// 第一次查询,将对象加入一级缓存
System.out.println(book);
 
// book.setPrice(80d); // 修改一级缓存数据
// 将缓存内容同步到数据库
// session.flush();
 
// 清除一级缓存所有数据
// session.clear();
 
// 清除一级缓存中 指定对象
// session.evict(book);
 
book.setPrice(30d);// 一级缓存改变
session.refresh(book);// 用数据库内容 覆盖快照区和一级缓存
 
// 提交事务,关闭Session
transaction.commit();
session.close();
}
 
3.一级缓存刷出时间点设置 (FlushMode)
ALWAYS :在每次查询时,session都会flush  (不要求 )
AUTO   : 在有些查询时,session会flush  (默认)  ---------- 查询、commit 、session.flush
COMMIT : 在事务提交时,session会flush   ------- commit 、session.flush
MANUAL :只有手动调用  session.flush 才会刷出  ----  session.flush
 
刷出条件(时间点严格程度 )
MANUAL > COMMIT> AUTO> ALWAYS
@Test
// 理解 FlushMode作用
publicvoid demo5(){
// 获得Session
Session session =HibernateUtils.openSession();
 
// 设置 flushMode
session.setFlushMode(FlushMode.MANUAL);
 
// 开启事务
Transaction transaction = session.beginTransaction();
 
// 查询id 为1 的图书对象
Book book =(Book) session.get(Book.class,1);// 第一次查询,将对象加入一级缓存
System.out.println(book);
 
book.setPrice(1000d);// 修改价格
 
session.createQuery("from Book").list();// 查询所有图书 (AUTO 级别 flush)
 
// 提交事务,关闭Session
transaction.commit();// (COMMIT 级别 flush)
 
// session.flush(); // MANUAL 级别 flush
 
session.close();
}
 
4.session持久化对象操作方法
    1) save 将数据保存到数据库 , 将瞬时对象转换持久对象 
持久化对象,不允许随便修改 OID
 
    2) update 更新数据 ,主要用于脱管对象的更新(持久对象,可以根据快照自动更新 ), 将脱管对象转换持久对象        
@Test
// 脱管对象更新
publicvoid demo6(){
// 获得Session
Session session =HibernateUtils.openSession();
// 开启事务
Transaction transaction = session.beginTransaction();
 
Book book =newBook();// 瞬时
book.setId(1);// 脱管
book.setName("java入门");
book.setPrice(40d);
 
session.update(book);// 持久
 
session.flush();
 
// book.setPrice(50d);
 
// 提交事务,关闭Session
transaction.commit();
session.close();
}
        问题一: 调用update,默认直接生成update语句,如果数据没有改变,不希望生成update
    在hbm文件 <class>元素 添加 select-before-update="true"
<classname="cn.itcast.domain.firstcache.Book"table="book"catalog="hibernate3day2"select-before-update="true">
问题二: 当update,脱管对象变为持久对象, 一级缓存不允许出现相同OID 两个持久对象
@Test
// 一级缓存 存在两个相同OID 持久态对象 报错
publicvoid demo7(){
// 获得Session
Session session =HibernateUtils.openSession();
// 开启事务
Transaction transaction = session.beginTransaction();
 
// 查询
// Book b = (Book) session.get(Book.class, 1); // 持久
 
Book book =newBook();// 瞬时
book.setId(1);// 脱管
book.setName("java入门");
book.setPrice(50d);
session.update(book);// 持久
 
// 提交事务,关闭Session
transaction.commit();
session.close();
}
    org.hibernate.NonUniqueObjectException: a different object with the same identifier value was already associated with the session: [cn.itcast.domain.firstcache.Book#1]
问题三: 脱管对象 OID 在数据表中不存在,update时,发生异常
    org.hibernate.StaleObjectStateException: Row was updated or deleted by another transaction (or unsaved-value mapping was incorrect): [cn.itcast.domain.firstcache.Book#20]
 
    3) saveOrUpdate , 如果参数是一个瞬时对象执行save, 如果参数是一个脱管对象执行update, 如果参数是持久对象直接返回
判断对象是瞬时对象 : OID为null , 在hbm文件中为 <id>元素指定 unsaved-value属性,如果PO对象OID为 unsaved-value 也是瞬时对象
<id name="id" unsaved-value="-1">  如果对象 OID为-1 也是瞬时对象,此时执行的是save操作
@Test
// PO对象,OID为 hbm文件 配置 unsaved-value 也是瞬时对象, saveOrUpdate 执行 save操作
publicvoid demo8(){
// 获得Session
Session session =HibernateUtils.openSession();
// 开启事务
Transaction transaction = session.beginTransaction();
 
Book book =newBook();// 瞬时
book.setId(-1);// 存在OID , -1是unsaved-value 也是瞬时
book.setName("xxx");
book.setPrice(100d);
 
session.saveOrUpdate(book);
 
// 提交事务,关闭Session
transaction.commit();
session.close();
}
 
    4) get/load
        如果查询OID不存在, get方法返回 null , load 方法返回代理对象 (代理对象初始化时抛出 ObjectNotFoundException )
 
    5) delete 方法既可以删除一个脱管对象, 也可以删除一个持久化对象
        **如果删除脱管,先将脱管对象 与 Session 关联,然后再删除
**执行delete,先删除一级缓存数据,在session.flush 操作时,删除数据表中数据
 

Hibernate二级缓存相关问题

1.二级缓存的相关介绍

缓存好处: 将数据库或者硬盘数据,保存在内存中,减少数据库查询次数,减少硬盘交互,提高检索效率

    hibernate 共有两个级别的缓存

        * 一级缓存,保存Session中, 事务范围的缓存

        * 二级缓存,保存SessionFactory ,进程范围的缓存

    SessionFacoty 两部分缓存

    内置 :Hibernate 自带的, 不可卸载. 通常在 Hibernate 的初始化阶段, Hibernate 会把映射元数据和预定义的 SQL 语句放到SessionFactory 的缓存中, 映射元数据是映射文件中数据的复制, 而预定义 SQL 语句时 Hibernate 根据映射元数据推到出来的. 该内置缓存是只读的.

 

    外置 :一个可配置的缓存插件. 在默认情况下, SessionFactory 不会启用这个缓存插件. 外置缓存中的数据是数据库数据的复制, 外置缓存的物理介质可以是内存或硬盘,必须引入第三方缓存插件才能使用。

 
2.二级缓存的内部结构以及存储特点
Hibernate二级缓存分为:   
    * 类缓存区域
    * 集合缓存区域 
    * 更新时间戳区域 
    * 查询缓存区域
 
 
类缓存区数据存储特点
* 从二级缓存区返回数据每次地址都是不同的(散装数据 )。每次查询二级缓存,都是将散装数据构造为一个新的对象 
 
集合缓存区
 
如果注释掉 Order类缓存,orders 集合无法缓存 
* 集合缓存区数据缓存依赖类缓存区数据缓存

 

** 一级缓存的操作会同步到二级缓存

更新时间戳区域

作用:记录数据最后更新时间,确保缓存数据是有效的

    Hibernate 提供了和查询相关的缓存区域:

    **时间戳缓存区域: org.hibernate.cahce.UpdateTimestampCache 
    时间戳缓存区域存放了对于查询结果相关的表进行插入, 更新或删除操作的时间戳.  Hibernate 通过时间戳缓存区域来判断被缓存的查询结果是否过期, 其运行过程如下: 
    T1 时刻执行查询操作, 把查询结果存放在 QueryCache 区域, 记录该区域的时间戳为 T1 
    T2 时刻对查询结果相关的表进行更新操作, Hibernate 把 T2 时刻存放在 UpdateTimestampCache 区域. 
    T3 时刻执行查询结果前, 先比较 QueryCache 区域的时间戳和 UpdateTimestampCache 区域的时间戳, 若 T2 >T1, 那么就丢弃原先存放在 QueryCache 区域的查询结果, 重新到数据库中查询数据, 再把结果存放到 QueryCache 区域; 若 T2 < T1, 直接从 QueryCache 中获得查询结果。
 
**更新时间戳区域,记录数据最后更新时间,在使用二级缓存时,比较缓存时间t1 与更新时间 t2 , 如果 t2 > t1 丢弃原来缓存数据,重新查询缓存
查询缓存
    有人称查询缓存 为hibernate 第三级缓存

* 二级缓存缓存数据都是类对象数据,数据都是缓存在 "类缓存区域" ,二级缓存缓存PO类对象,条件(key)是id

    查询缓存适用场合: 

        **应用程序运行时经常使用查询语句

        **很少对与查询语句检索到的数据进行插入, 删除和更新操作

    如果查询条件不是id查询, 缓存数据不是PO类完整对象 =====> 不适合使用二级缓存

查询缓存: 缓存的是查询数据结果, key是查询生成SQL语句  , 查询缓存比二级缓存功能更加强大

 
适用查询缓存的步骤
    1)配置二级缓存(查询缓存依赖二级缓存)

    2)启用查询缓存 hibernate.cfg.xml

 

<property name="hibernate.cache.use_query_cache">true</property>
    3)必须在程序中指定使用查询缓存

 

query.setCacheable(true);
 
3.二级缓存的并发策略

    transactional : 提供Repeatable Read事务隔离级别,缓存支持事务,发生异常的时候,缓存也能够回滚

    read-write    : 提供Read Committed事务隔离级别,更新缓存的时候会锁定缓存中的数据

    nonstrict-read-write :导致脏读, 很少使用

    read-only     : 数据不允许修改,只能查询

* 很少被修改,不是很重要,允许偶尔的并发问题, 适合放入二级缓存。考虑因素(二级缓存的监控【后面学习】,它是是否采用二级缓存主要参考指标)

4.Hibernate支持哪些二级缓存技术? 
    *  EHCache  (主要学习,支持本地缓存,支持分布式缓存)
        可作为进程范围内的缓存, 存放数据的物理介质可以是内存或硬盘, 对 Hibernate 的查询缓存提供了支持。 
    *  OSCache 
        可作为进程范围内的缓存, 存放数据的物理介质可以是内存或硬盘, 提供了丰富的缓存数据过期策略, 对 Hibernate 的查询缓存提供了支持 
    *  SwarmCache 
        可作为集群范围内的缓存, 但不支持 Hibernate 的查询缓存 
    *  JBossCache 
        可作为集群范围内的缓存, 支持 Hibernate 的查询缓存
posted @ 2017-06-12 16:16  Gypsophilamy  阅读(156)  评论(0编辑  收藏  举报