【原创】--linux平台下opencv安装

1、到opencv官网下载源码

　　也可以下载此链接http://pan.baidu.com/s/1mgId5ZM

2、解压到任意目录

　　可以使用右键-提取到此处，也可以在命令行中使用指令解压（linux中解压指令见本人博客http://www.cnblogs.com/apolloenterprise/p/4549314.html）

　　假设解压到 /usr/local/opencv 目录

　　此目录中会有 cmakelist.txt文件

　　此时需安装些东西

　　sudo apt-get install build-essential cmake libgtk2.0-dev pkg-config python-dev python-numpy libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev 

3、进入此目录，创建release文件夹

　　mkdir  release

　　cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .. 　　　　　　　　　　　(第一过程)　

　　sudo make install　　　　                     （第二过程）　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

　　安装过程中遇到的问题：

　　（1）EIGEN（第二过程中）

　　　　　　fatal error: Eigen/Eigenvalues: No such file or directory

　　　　　　# include <Eigen/Eigenvalues>

　　　　打开 CMakeLists.txt  将EIGEN的内容注释掉

　　　

　　(2) IPP（第一过程中）

　　　　　IPP相关下载失败　

 　　　　 编译代码改为： cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX= /usr/local/ -D WITH_IPP=OFF ../

　　　其他问题可参见：http://www.douban.com/note/433807086/  

4、测试

　　在某一目录下创建     DisplayImage.cpp

#include <cv.h>
#include <highgui.h>

using namespace cv;

int main(int argc, char* argv[])
{
Mat image;
image = imread(argv[1], 1);

if (argc != 2 || !image.data)
{
printf("No image data\n");
return -1;
}

namedWindow("Display Image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("Display Image", image);
waitKey(0);
return 0;
}

　　同一目录下创建，CMakeLists.txt

project(DisplayImage)
find_package(OpenCV REQUIRED)
add_executable(DisplayImage DisplayImage)
target_link_libraries(DisplayImage ${OpenCV_LIBS})
cmake_minimum_required(VERSION 2.8)

 

　　命令行执行

　　cmake  .

　　make   （当前生成有问题）

　　./DisplayImage  lena.jpg